一步到位：Hadoop伪分布式环境搭建与测试

本文档主要介绍了如何在Linux环境下搭建Hadoop的伪分布式环境。首先，确保系统已经安装了Java，通过在~/.bashrc文件中添加JAVA_HOME环境变量并使其生效，可以通过执行`java-version`验证Java版本。接下来，安装SSH并配置无密码登录，这对于Hadoop的远程操作至关重要。 步骤包括生成SSH密钥对、将公钥添加到authorized_keys以及使用`ssh -o StrictHostKeyChecking=no`选项进行无密码登录。然后，从Apache官网下载Hadoop的安装包（如2.7.3版本），解压后设置HADOOP_HOME环境变量，并检查Hadoop是否安装成功。 Hadoop的伪分布式配置主要在单节点上运行，涉及以下几个关键文件： 1. `hadoop-env.sh`：这个文件用于设置Hadoop环境变量，如JVM参数等。 2. `core-site.xml`：存储基本的Hadoop配置，包括主机名，需要修改为实际的Linux主机名。 3. `hdfs-site.xml`：用于配置HDFS的节点角色，dfs.namenode和dfs.datanode的值需要根据实际情况配置存储路径。 4. `mapred-site.xml`：在Hadoop 2.x中，MapReduce的相关配置文件需要从`mapred-site.xml.template`重命名至`mapred-site.xml`。 5. `yarn-site.xml`：YARN的配置文件，管理资源管理和任务调度。 配置完成后，进行必要的初始化步骤： - 执行`hdfs namenode -format`对NameNode进行格式化，确保文件系统的完整性。 - 启动守护进程，使用`sbin/start-dfs.sh`启动DataNode和NameNode服务。 - 为了运行YARN，执行`sbin/start-yarn.sh`来启动ResourceManager和NodeManager。 初次配置后，这些步骤都是为了确保Hadoop的伪分布式环境可以正常运行，以便进行数据处理和分析任务。理解并按照这个流程操作，可以帮助用户在本地环境中快速搭建和验证Hadoop的功能。