安装Hadoop：厦门大学大数据技术上机实践

"这篇文档是厦门大学林子雨教授编写的《大数据技术原理与应用》教材的配套上机练习，主要讲解如何在Linux环境下安装Hadoop，特别针对使用Windows操作系统的用户提供了通过虚拟机或双系统安装Linux的方法，并介绍了Hadoop的伪分布式安装步骤。" 在大数据领域，Hadoop是一个关键的开源框架，它被广泛用于处理和存储大量数据。这个上机练习旨在帮助学习者掌握两个核心技能：一是设置Linux环境，因为Hadoop在Linux上运行效率更高；二是实施Hadoop的伪分布式安装，这对于没有实际集群条件的学习者来说是一种实用的模拟方式。 1. **Linux环境的建立**： - **虚拟机方式**：推荐使用VirtualBox创建Linux虚拟机，VirtualBox是一个跨平台的虚拟化软件，支持多种操作系统，对于初学者来说非常友好。用户可以在Windows主机上安装Linux发行版（如Ubuntu），以便在不改变现有系统的基础上运行Hadoop。 - **双系统方式**：对于对Linux有深入需求的用户，可以考虑安装双系统，即同时安装Windows和Linux，这样在启动电脑时可以选择进入哪个系统。 2. **Hadoop的伪分布式安装**： - Hadoop的伪分布式安装是指在单台机器上模拟一个小型的Hadoop集群，所有Hadoop进程都在同一台机器的不同Java进程中运行。这种方式适用于学习和测试，因为不需要多台物理服务器。 - 安装过程通常包括配置环境变量、修改Hadoop配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`），格式化NameNode，启动Hadoop服务等步骤。 这个作业是课程的课后必做部分，学生需要完成实验报告并按指定日期提交，以供教师评估成绩。报告应详细记录安装过程中的操作步骤、遇到的问题及解决方案，以此检验学生是否真正理解并掌握了Hadoop的安装与配置。 通过这样的实践，学生不仅可以熟悉Linux操作，还能掌握大数据处理的基础工具，为后续学习Hadoop生态系统中的MapReduce、HDFS、YARN等组件打下坚实基础。同时，了解并熟练运用这些技能对于在大数据分析、数据挖掘等领域的工作至关重要。