安装Hadoop:厦门大学大数据技术上机实践
需积分: 10 74 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 488KB DOC 举报
"这篇文档是厦门大学林子雨教授编写的《大数据技术原理与应用》教材的配套上机练习,主要讲解如何在Linux环境下安装Hadoop,特别针对使用Windows操作系统的用户提供了通过虚拟机或双系统安装Linux的方法,并介绍了Hadoop的伪分布式安装步骤。"
在大数据领域,Hadoop是一个关键的开源框架,它被广泛用于处理和存储大量数据。这个上机练习旨在帮助学习者掌握两个核心技能:一是设置Linux环境,因为Hadoop在Linux上运行效率更高;二是实施Hadoop的伪分布式安装,这对于没有实际集群条件的学习者来说是一种实用的模拟方式。
1. **Linux环境的建立**:
- **虚拟机方式**:推荐使用VirtualBox创建Linux虚拟机,VirtualBox是一个跨平台的虚拟化软件,支持多种操作系统,对于初学者来说非常友好。用户可以在Windows主机上安装Linux发行版(如Ubuntu),以便在不改变现有系统的基础上运行Hadoop。
- **双系统方式**:对于对Linux有深入需求的用户,可以考虑安装双系统,即同时安装Windows和Linux,这样在启动电脑时可以选择进入哪个系统。
2. **Hadoop的伪分布式安装**:
- Hadoop的伪分布式安装是指在单台机器上模拟一个小型的Hadoop集群,所有Hadoop进程都在同一台机器的不同Java进程中运行。这种方式适用于学习和测试,因为不需要多台物理服务器。
- 安装过程通常包括配置环境变量、修改Hadoop配置文件(如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`),格式化NameNode,启动Hadoop服务等步骤。
这个作业是课程的课后必做部分,学生需要完成实验报告并按指定日期提交,以供教师评估成绩。报告应详细记录安装过程中的操作步骤、遇到的问题及解决方案,以此检验学生是否真正理解并掌握了Hadoop的安装与配置。
通过这样的实践,学生不仅可以熟悉Linux操作,还能掌握大数据处理的基础工具,为后续学习Hadoop生态系统中的MapReduce、HDFS、YARN等组件打下坚实基础。同时,了解并熟练运用这些技能对于在大数据分析、数据挖掘等领域的工作至关重要。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-12-18 上传
2020-03-23 上传
2023-03-09 上传
2021-09-29 上传
2021-09-29 上传
2018-09-17 上传
tianxdcx
- 粉丝: 12
- 资源: 11
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析