JMP统计分析：药物疗效对比与连续变量图表解析

"该资源主要讨论了如何使用JMP软件进行数据分析，特别是在处理连续变量与记名/保序变量关系的图表制作和统计分析。文中提到了一个关于不同药物对疼痛评分影响的案例，其中疼痛评分是连续变量，药物类型是记名/保序变量。JMP软件提供了‘单因子’平台，可以进行方差分析和t检验，以检验不同药物组之间是否存在显著差异。在图形展示方面，提到了散点图和置信区间均值菱形的使用，后者能清晰展示各组的平均值和置信区间。此外，还引用了Marcel Proust的名言，强调统计和图形分析能帮助我们以新视角看待数据。" 在数据分析中，连续变量是指可以取任意数值的变量，如上述案例中的疼痛评分。记名/保序变量则是有特定顺序但无法进行数值运算的分类变量，如药物A、B、C。JMP软件提供了一个直观的界面，允许用户根据变量的性质选择合适的分析方法。在“单因子”平台上，可以进行单因子方差分析，这是检验多个组别间均值差异的常用统计方法。当存在三个或更多组别时，这种方法可以判断是否存在显著的群体效应。 图6.2展示的散点图揭示了数据的分布情况，而图6.3中的置信区间均值菱形进一步提供了组间均值差异的可视化信息。菱形的中心代表组均值，高度则表示95%置信区间的范围。这种图形对于比较不同组别的平均值及其不确定性非常有用。如果只有两个组别，JMP会执行t检验，这是检验两组均值差异是否显著的统计方法。 JMP软件是SAS公司的一款产品，它集成了统计分析和交互式图形，适用于数据探索和建模。在使用JMP进行分析时，理解统计基础、选择合适的分析方法以及正确解读结果是非常重要的。书中还提醒读者，无论使用何种工具，都应遵循统计学的基本假设，例如正态性、独立性和方差齐性，以确保分析的有效性。 此外，书中提到JMP的惯例和组织方式，这有助于用户快速熟悉软件的操作。JMP提供了多种分析平台，如统计平台，用户可以根据数据的类型和研究目的来选择合适的建模类型和分析方法。对于连续响应模型、记名响应模型和保序响应模型，JMP提供了相应的建模选项，以适应不同类型的数据。 这个资源提供了关于使用JMP进行连续变量与记名/保序变量分析的实践指导，强调了正确选择分析方法和理解统计结果的重要性，同时展示了JMP在数据可视化和统计分析上的强大功能。