区间灰数关联度模型：决策者心态指标的应用

"基于心态指标的区间灰数关联度模型 (2012年)，作者:刘卫锋，杜迎雪，发表在《西华大学学报(自然科学版)》第31卷第3期，2012年5月" 在灰色系统理论中，灰色关联度是一种衡量两个序列相似程度的工具，通常用于分析不完全信息或数据模糊的情况。传统的灰色关联度模型主要适用于处理实数序列，但在面对区间灰数序列时，即含有不确定性和区间范围的数据时，原有的模型便无法直接应用。为解决这一问题，刘卫锋和杜迎雪提出了基于心态指标的区间灰数关联度模型。 该模型创新之处在于引入了决策者的心态指标。决策者心态指标能够反映决策者对数据的理解和判断，它将区间灰数序列转化为与决策者心态相关的实数序列。当决策者的心态指标明确时，区间灰数序列可转化为具体数值的序列，这使得我们可以运用灰色关联度模型来分析这些实数序列，进而得到反映决策者心态的关联度值。 模型构建过程中，首先定义了心态指标函数，它能够将区间灰数映射到实数域，然后通过计算心态指标序列与参考序列之间的灰色关联度，来评估两者间的相似性。由于心态指标可以根据决策者的主观态度进行调整，因此模型能够适应不同的决策情境，提高了关联度模型的灵活性和实用性。 论文中还通过一个计算实例验证了所构建模型的有效性，证明了在不同心态下，利用该模型计算的关联度可以更好地反映出实际问题的复杂性和多样性。这一模型不仅扩展了灰色关联度理论的应用范围，也为处理带有区间不确定性的问题提供了一种新的解决方法，特别是在决策分析、风险评估以及数据分析等领域具有广泛的应用潜力。 这篇论文的核心贡献是提出了一个结合决策者心态的区间灰数关联度模型，它增强了灰色关联度在处理不确定性和区间数据时的适应性，为处理复杂和模糊的信息提供了新的思路。