"大数据方法技术与实践规划 - 数据业务、数据工程、数据产品"

本教材旨在帮助读者深入了解规划大数据方法技术和实践，掌握数据业务、数据工程和数据产品的核心要素，从而实现规划大数据的业务目标和最大化数据价值。在进入大数据时代的背景下，云计算、商业智能、数据仓库等技术日益成熟，数据量从GB级别逐渐增加到TB、PB甚至更高水平，这为企业提供了更多机会和挑战。因此，忘掉大数据的概念，拥抱大数据的实践，敢于面对挑战并尝试解决问题，才能实现数据的真正潜力。 第一章序言详细介绍了大数据时代的特征和数据的业务、工程和产品三方面内容。强调了数据业务是目标，实践规划大数据的业务价值，数据工程是保障，借鉴软件工程理论进行数据治理，数据产品是结果，以产品化思维提升数据价值。通过此章节的学习，读者将对规划大数据的核心要素有更清晰的认识，为后续的学习和实践奠定基础。 第二章数据业务进一步细分了数据业务的理解，包括处理事务、业务流程管理、业务协同和行政效能等方面。通过实例，展示了建立在全生命周期规划基础上的业务流程电子化，以及业务流程监管、一体化办公等应用情景。同时，针对特定业务案例，介绍了如何进行业务分析、规划和统计。通过学习本章内容，读者将了解如何从事务处理到最终成果输出的全过程中，充分挖掘数据的潜力，提升企业运营效能和创新能力。 在实践中，规划大数据的成功关键在于深入了解数据业务的需求，建立有效的数据工程体系，以及开发出具有商业价值的数据产品。只有充分发挥数据的作用，才能为企业带来长期的竞争优势。因此，本教材不仅涵盖了理论知识，更注重实践案例的引导和分析，希望能帮助读者将数据价值最大化，达到规划大数据的最终目标。 总的来说，规划大数据方法技术和实践教材是一本结合理论与实践的权威指南，旨在帮助读者从多个角度全面了解大数据的概念、特点和应用，掌握规划大数据的核心方法和技术，提升企业数据处理能力和市场竞争力。通过学习本教材，读者将能够在实际工作中运用所学知识，解决实际问题，实现数据驱动的业务发展目标，实现规划大数据的成功。