纽约Citi Bike骑行数据分析：6.3公里/小时速度揭秘

本资源是一本名为《从Excel到Python——数据分析进阶指南》的书籍，由王彦平（蓝鲸）撰写，旨在帮助读者从基础的Excel技能过渡到Python在数据分析中的应用。作者以其Google分析个人资格认证的专业背景，重点讲解网站数据分析实践和Google Analytics的使用。 书中详细介绍了数据分析的各个阶段，如第1章生成数据表，让读者学会如何从原始数据源构建数据结构；第2章至第9章分别探讨数据表检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计和输出等关键步骤，这些都是数据分析的基础操作。例如，第3章强调数据清洗的重要性，确保数据质量对于后续分析的准确性至关重要。 案例部分，书中特别关注了一个实际应用场景：对纽约Citi Bike的990万次骑行数据进行了深度分析，作者利用站点间的经纬度坐标计算骑行距离和时间，从而计算出用户的平均骑行速度为6.3公里/小时。这个案例展示了如何将Python技术应用于实际生活中的数据分析问题，例如交通领域的需求分析。 书中还遵循版权规定，提醒读者电子书仅供个人使用，未经授权不得复制和传播，且鼓励读者尊重知识产权，避免侵权行为。作者王彦平提倡以用户体验为中心的分析方法，并强调数据的质量（GIGO原则）和数据追踪代码设计在数据分析中的核心作用。 这本书不仅适合希望提升数据分析技能的专业人士，也适合初学者了解网站分析和Python在数据分析中的应用，对于理解网站数据、提升数据驱动决策能力具有实用价值。