地理空间数据结构及特征概述：GIS 2021详解

GIS的数据结构是一个关于地理空间及其表达、地理空间数据特征、空间数据结构类型和空间数据结构建立的重要章节。地理空间是指从大气电离层至地壳与地幔交界莫霍面之间的空间区域，而地理空间定位框架则由平面控制网和高程控制网组成，为建立地理空间数据的坐标位置提供了一个通用参照系。 平面控制网是用来确定物体在平面上的位置的重要组成部分。而在平面控制网中，地球被分为南北西东四个方位，包含南极、北极和赤道等重要地理标志。在使用时间大地坐标系时，需要了解椭球体的长半轴、短半轴以及采用的具体坐标系信息。例如，1954年前使用的南京坐标系采用的是Hayford椭球体，长半轴为6378388，短半轴为6356911.946，而1980年之后采用的北京54坐标系则使用Krasovsky椭球体，长半轴为6378245，短半轴为6356863.018773。而现在则使用西安80坐标系，采用IUGG75椭球体。 针对地理空间数据的特征，主要包括位置、形状、属性等多个方面。地理空间数据的特征不仅包括地理实体的位置和形状，还包括它们的地理属性数据，比如人口数量、土地利用类型等。地理空间数据可通过GIS系统进行收集、存储、管理、分析和展示，以此来支持空间决策和规划。 在空间数据结构类型方面，有多种不同的数据结构类型可以用来表示和存储地理空间数据，如点、线、面、体等。这些数据结构类型的选择取决于不同的应用场景和需求，比如在地图制图中常用点和线表示地理实体的位置和形状，而在地理分析中可能需要使用更复杂的数据结构来描述地理实体之间的关系和属性。 建立空间数据结构是GIS系统中的一个重要环节，它涉及到地理空间数据的存储、索引、查询等操作。通过建立适合具体应用场景的数据结构，可以提高GIS系统的数据处理效率和空间数据的可管理性。因此，在GIS系统中，空间数据结构的建立是至关重要的一环，需要根据具体的应用需求来选择合适的数据结构类型和建立方法。 总的来说，GIS的数据结构是一个关键的内容，它涵盖了地理空间的特征、数据类型、数据结构类型和建立方法等多个方面。通过深入理解和应用GIS的数据结构，可以更好地利用地理空间数据来支持各种空间决策和规划工作，为社会发展和环境保护提供更有效的支持和指导。GIS的数据结构将在未来的发展中发挥越来越重要的作用，成为推动地理信息科学和技术发展的核心之一。