2021年最新版OpenVINO工具包Raspbian运行时安装指南

资源摘要信息: "本条目提供的文件是一个压缩包，包含OpenVINO toolkit for Raspbian的最新安装包。OpenVINO（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）是英特尔开发的一款工具套件，旨在加速计算机视觉和深度学习推理工作负载。该工具套件使得开发者和研究人员能够在一系列不同的计算平台上实现优化和部署深度学习模型。Raspbian是基于Debian的Linux操作系统，专门为树莓派硬件优化。树莓派是一种流行的小型、低成本单板计算机，广泛用于教育、硬件原型设计和入门级的嵌入式系统开发。 截至2021年10月23日的最新版OpenVINO toolkit for Raspbian版本为2021.4.689，这表示该安装包包含了英特尔为树莓派优化的最新视觉和深度学习工具集。它允许用户通过高级的C++或Python接口，轻松地在树莓派设备上部署经过训练的深度学习模型。OpenVINO支持广泛的神经网络架构，并提供模型转换器工具，将模型转换为OpenVINO中间表示（IR）格式，以获得最佳性能。 OpenVINO toolkit的主要功能包括： - 模型优化：将训练好的深度学习模型转换为统一的IR格式，这是英特尔优化后的模型格式，能够提供更快的推理性能。 - 高效推理引擎：OpenVINO提供了一个高效的推理引擎，支持多线程处理和硬件加速，如CPU、集成GPU、英特尔神经计算棒和VPU。 - 广泛的API支持：OpenVINO提供C++和Python两种语言的API，方便开发者在应用程序中集成推理引擎。 - 硬件抽象层：提供一个统一的接口，让开发者无需关心底层硬件的细节，即可实现模型的高效部署。 - 预训练模型：OpenVINO提供了一系列预训练的深度学习模型，覆盖了面部识别、人体姿态估计、图像分割等多种应用场景。 - 示例代码和教程：工具包中通常包含了丰富的示例代码和文档，帮助开发者快速上手并实现具体的功能。 使用OpenVINO toolkit for Raspbian的开发者可以在树莓派这样的小型设备上实现边缘计算和实时视觉处理任务。这在物联网（IoT）、智能视频监控、人机交互和实时图像识别等领域具有重要意义。随着英特尔不断更新OpenVINO，其性能和兼容性会不断提升，进而更好地服务日益增长的边缘计算需求。"