亚马逊AWS AI/ML全攻略：机器学习实战与服务详解

《AI与机器学习计算手册》是一本详尽的指南，涵盖了AWS在人工智能和机器学习领域的核心能力和解决方案。它首先介绍了AWS的AI/ML实力，强调了亚马逊自成立以来对AI技术的持续投入和应用，例如在机器人仓储中心、个性化推荐、语音助手、无人机配送和无人值守超市Amazon Go等方面的应用。 书中提到，亚马逊的AI/ML能力包括机器学习平台Amazon Sagemaker，这是一个强大的工具，旨在让开发者能够轻松构建、训练和部署机器学习模型。Sagemaker支持多种主流机器学习框架，如TensorFlow、MxNet和PyTorch，提供了完整的机器学习工作流程支持，从数据预处理到模型部署，用户可以在同一个集成开发环境（IDE）中实现。 AWS在机器学习领域的优势体现在频繁的新功能和服务更新，如2019年推出的超过200项服务，覆盖了机器学习科学家中到应用程序开发人员的不同角色。此外，它显著降低了客户的运营成本，通过提供更高效的基础设施，比如竞价实例，训练成本可降低高达90%，同时通过降低成本高达70%的数据标注费用，展示了显著的总拥有成本（TCO）节省。 Sagemaker作为云平台的优势在于其高度的安全性、可靠性以及丰富的功能集，85%的TensorFlow工作负载都在AWS上运行，这表明其在大规模和复杂机器学习项目中的广泛适用性和深度。书中还提到了亚马逊在AI开源领域的贡献，以及Amazon Go如何利用蓝牙信标、深度学习模型和摄像头等技术，实现实时商品追踪和库存管理。 《AI与机器学习计算手册》是一份宝贵的资源，不仅介绍了AWS在AI/ML技术上的领先地位，还展示了如何通过Sagemaker平台在云端实现高效、安全且成本效益高的机器学习实践。无论是企业寻求在云端部署机器学习，还是开发者希望提升技能，这本书都是值得深入研究的重要参考资料。