2017年云计算与大数据专项申报指南：关键技术与目标

云计算和大数据.pdf文件详细介绍了国家在云计算和大数据领域的重大科研举措，旨在推动落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中的相关任务。该专项的主要目标是自主研发出自主可控的云计算和大数据系统，包括关键技术突破，如高性能云计算服务器、数据处理和安全技术，以及构建具备全球竞争力的产业集群。 1. 云计算基础设施部分：研究的核心技术包括新一代云计算服务器的节点技术，如大容量混合内存、处理器接口的可重构硬件加速器和高密度混合存储。此外，还涉及服务器的跨节点技术，如物理资源虚拟化、异构加速器资源池和网络虚拟化，以及基础软件技术，如大容量内存计算和混合内存管理。考核指标强调了系统的规模、存储能力、并发处理和资源管理能力，例如需要构建一个包含256个服务器节点和加速器池的系统，单节点存储至少256TB，支持新型存储介质并达到百万级并发处理能力。 2. 基于云模式的新型软件：这部分关注如何通过数据驱动开发出创新的软件应用，以适应云计算环境下的需求。可能的研究内容包括数据分析工具、云平台优化和智能化软件设计。 3. 大数据分析应用与类人智能：该领域强调大数据分析的实际应用，如预测分析、模式识别和机器学习，以提升决策支持和业务洞察。同时，可能探索将人工智能技术融入到云端，实现更高级别的自动化和智能化。 4. 云端融合的感知认知与人机交互：这是云计算与物联网(IoT)的交叉领域，研究如何利用云计算增强设备间的连接，实现更自然的人机交互，比如智能家居、智能工厂等场景中的实时感知和智能控制。 整个专项计划为期五年，旨在通过技术创新和产业生态建设，提升我国在云计算和大数据领域的国际地位，确保核心技术的自主可控，并推动相关产业的快速发展。通过这些技术研究和示范应用，有望实现数据资源的有效汇聚、管理和分析，为企业和社会提供强大而安全的数据驱动服务。