云计算与大数据课程教学大纲解析

“本科云计算与大数据课程教学大纲.pdf” 这是一份关于本科阶段“云计算与大数据”课程的教学大纲，由计算机科学与技术教研室开设，属于专业基础课，总学时48小时，安排在第五学期。课程内容涵盖云计算的基础概念、核心技术以及大数据的处理原理与应用，旨在为物联网工程专业的学生提供理论与实践相结合的学习体验。 课程内容主要包括云计算的分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算和效用计算等关键技术，以及大数据的采集、存储、处理、管理和智能分析技术，如数据挖掘、模式识别和数据可视化。此外，课程还涉及Hadoop分布式系统、HDFS、MapReduce等大数据技术，并介绍HBase、Hive、Zookeeper、Avro和Pig等相关工具。 教学模式采用研讨式，强调自主学习和动手能力的培养。教师会讲解技术体系和结构原理，学生则需选择专题进行深入研究，包括文献阅读、软件平台搭建、实际运行和上台讲解，同时完成论文和实验报告。课程设计注重实践，通过实验环节让学生熟悉大数据技术的实际应用，了解当前技术发展动态，推动教学改革。 学时分配方面，大纲列出了第1章至第3章的部分内容，但未给出完整章节分布。通常，每一章都会包含讲授、实验和自我学习的时间，以确保理论与实践的平衡。例如，第1章“绪论”、第2章“大数据环境下的云计算架构”等均有4小时的讲授、实验和习题课时间。 通过这门课程的学习，学生将能够掌握云计算的关键技术和大数据的处理流程，具备在实际工程中构建云计算和大数据分析平台的能力，为未来在IT行业的云计算和大数据领域打下坚实的基础。