数据结构精华总结：逻辑结构与存储实现

"数据结构知识点归总" 数据结构是一门关键的计算机科学领域，它研究的是数据如何有效地组织、存储和检索，以便于高效地执行算法。本资料对数据结构的关键概念进行了归纳，包括算法的基本特性、数据结构的逻辑和存储结构，以及抽象数据类型等。 首先，算法具备五个基本特性：有穷性，即算法必须在有限的时间内完成；确定性，确保算法的每一步都有明确的定义；可行性，算法基于现有的计算模型是可执行的；有输入，算法处理问题需要接收数据；有输出，算法运行后必须产生结果。一个好的算法不仅要正确无误，还要具有良好的可读性和健壮性，同时追求高效率和低存储需求。 数据结构主要关注数据之间的逻辑关系，即数据的逻辑结构。这包括集合、线性结构、树形结构和图形结构等。逻辑结构并不关心数据在内存中的实际布局，而是关注数据元素间的逻辑联系。数据的存储结构则是逻辑结构在计算机内存中的实现，分为顺序映象和链式映象两种方式。顺序映象如数组，通过相对固定的位置表示数据关系；链式映象利用指针链接数据元素，更灵活但需要额外的存储空间。 抽象数据类型(ADT)是数据结构的抽象形式，它定义了一组数据以及作用于这些数据的操作。ADT关注的是数据的操作行为，而非具体实现，使得设计和实现可以分离，提高了软件的可维护性和复用性。例如，线性表是一种常见的ADT，由n个数据元素组成，每个元素可以是任何类型，且元素间按顺序排列。 线性表的顺序存储结构通常用顺序表来实现。在C语言中，可以定义一个结构体来表示顺序表，包含存储元素的数组和表的长度。初始化顺序表时，会动态分配内存并设置表为空。销毁顺序表则需释放内存，将指针置为NULL，并更新长度和存储容量。插入元素到顺序表中，需要检查插入位置是否合法，并在必要时进行数组的扩容。 数据结构的学习涵盖了算法设计、内存管理、数据表示等多个方面，是理解和解决复杂计算问题的基础。本资料提供的知识点归总对于理解和复习数据结构非常有帮助。