徐凯帆：徐州基础测绘信息平台的数据整合策略

本研究聚焦于"基础测绘信息平台数据整合研究"，由徐凯帆撰写，他隶属于中国矿业大学环境与测绘学院和江苏省资源环境信息工程重点实验室。基础地理信息在现代社会中扮演着关键角色，它是其他空间信息的基石，对国民经济可持续发展决策、政府信息化以及城市建设都至关重要。作者基于徐州市基础测绘空间框架的实际建设情况，深入探讨了如何满足经济和社会发展对高质量地理数据的需求。 文章首先回顾了研究背景，指出国家测绘局为推动"数字中国"地理空间框架的构建，启动了"数字城市地理空间框架建设示范工程"，通过试点城市的建设，旨在提升地理空间信息的规范性、权威性和共享度，以促进城市信息化和国家安全。徐州市作为试点城市之一，其"数字徐州基础测绘信息平台"项目遵循多方合作原则，旨在打造统一、权威的信息管理服务平台。 然而，基础地理数据整合过程中面临诸多挑战。这些问题包括数据提取的准确性、数据扩充的时效性和完整性，以及数据重组的有效性。数据提取可能涉及到不同来源的数据质量问题，数据扩充则需不断更新以适应快速变化的社会需求，而数据重组则要求能够整合来自多个部门和系统的数据，使之形成一致的地理空间框架。 具体来说，数据整合的关键技术领域包括： 1. 数据提取：确保从原始数据源中准确无误地获取所需信息，这涉及数据质量控制和清洗，以及数据标准化处理。 2. 数据扩充：实时更新和补充现有数据，以覆盖新的地理实体和变化，可能需要利用遥感技术、物联网等现代信息技术。 3. 数据重组：将来自不同数据源的数据进行融合，消除冗余和冲突，实现数据的一致性和互操作性，可能需要用到数据库管理系统和数据集成技术。 文章通过这些问题的分析，提出了解决方案和策略，以优化基础测绘信息平台的数据整合过程，提高数据的可用性和有效性。这一研究对于推动我国乃至全球范围内的基础地理信息基础设施建设具有重要意义，对于其他城市和相关部门提供了一套参考模型，有助于促进地理空间信息的共享和应用。