二叉树操作：创建、遍历与属性计算

"二叉树的系列操作" 在本次实验中，我们将探讨二叉树的各种基本操作，包括创建、遍历以及计算特定属性。二叉树是一种数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。这种数据结构广泛应用于计算机科学的各个领域，如文件系统、编译器设计、搜索算法等。 首先，我们来看创建二叉树的函数`create()`。这个函数采用递归的方式读取输入字符，创建一个字符数据的二叉树。如果输入是'#'，表示结束节点，返回`NULL`。否则，创建一个新节点，将其数据设置为输入字符，并递归地创建其左右子节点。 接下来，我们有三种遍历二叉树的方法： 1. 前序遍历（Preorder）：先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。这由`pre()`函数实现。 2. 中序遍历（Inorder）：先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。`zhong_xu()`函数实现了这个操作。 3. 后序遍历（Postorder）：先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。`hou_xu()`函数完成这个任务。 此外，还有一些实用的辅助函数来获取二叉树的特定信息： 1. `countleaf()`用于计算二叉树中的叶子节点数量。如果一个节点没有左右子节点，那么它就是叶子节点。函数通过递归遍历所有节点并累加叶子节点的数量。 2. `countall()`函数计算二叉树中所有节点的数量。同样，这是通过递归完成的，每次遇到一个节点，就将计数器加一。 3. `depth()`函数计算二叉树的深度，即最长路径上节点的数量。它分别计算左右子树的深度，并返回较大的那个值加一。 还有一个未完成的`fei_di_gui_pre()`函数，它的名称暗示可能是实现非递归前序遍历。在实际应用中，非递归遍历通常使用栈来存储节点，以便在适当的时候访问它们。 通过这些操作，我们可以对二叉树进行各种操作，例如构建、打印、搜索和分析。这些基础功能是理解二叉树及其算法的关键，对于学习数据结构和算法的初学者尤其有用。通过实践这些操作，可以加深对二叉树特性和操作的理解，提高编程能力。