采用二叉链表存储结构，编写主函数演示二叉树的基本操作，如建二叉树、判空、清空、先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历、查找值为e的结点、求二叉树深度、求二叉树叶子数、求二叉树结点总数

### 回答1：
以下是二叉链表存储结构的主函数演示二叉树的基本操作：

class BiTreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

class BiTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def create(self, node_list):
        nodes = []
        for data in node_list:
            if data is None:
                node = None
            else:
                node = BiTreeNode(data)
            nodes.append(node)

        self.root = nodes[]
        for i in range(len(nodes) // 2):
            if nodes[i] is not None:
                nodes[i].left = nodes[i * 2 + 1]
                nodes[i].right = nodes[i * 2 + 2]

    def is_empty(self):
        return self.root is None

    def clear(self):
        self.root = None

    def preorder(self, node):
        if node is not None:
            print(node.data, end=' ')
            self.preorder(node.left)
            self.preorder(node.right)

    def inorder(self, node):
        if node is not None:
            self.inorder(node.left)
            print(node.data, end=' ')
            self.inorder(node.right)

    def postorder(self, node):
        if node is not None:
            self.postorder(node.left)
            self.postorder(node.right)
            print(node.data, end=' ')

    def levelorder(self):
        if self.root is None:
            return

        queue = [self.root]
        while queue:
            node = queue.pop()
            print(node.data, end=' ')
            if node.left is not None:
                queue.append(node.left)
            if node.right is not None:
                queue.append(node.right)

    def find(self, e):
        if self.root is None:
            return None

        queue = [self.root]
        while queue:
            node = queue.pop()
            if node.data == e:
                return node
            if node.left is not None:
                queue.append(node.left)
            if node.right is not None:
                queue.append(node.right)

        return None

    def depth(self, node):
        if node is None:
            return 

        left_depth = self.depth(node.left)
        right_depth = self.depth(node.right)

        return max(left_depth, right_depth) + 1

    def leaf_count(self, node):
        if node is None:
            return 

        if node.left is None and node.right is None:
            return 1

        return self.leaf_count(node.left) + self.leaf_count(node.right)

    def node_count(self, node):
        if node is None:
            return 

        return self.node_count(node.left) + self.node_count(node.right) + 1

if __name__ == '__main__':
    node_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, None, None, 8, 9]
    tree = BiTree()
    tree.create(node_list)

    print('Preorder traversal:')
    tree.preorder(tree.root)
    print()

    print('Inorder traversal:')
    tree.inorder(tree.root)
    print()

    print('Postorder traversal:')
    tree.postorder(tree.root)
    print()

    print('Levelorder traversal:')
    tree.levelorder()
    print()

    print('Find node with value 5:')
    node = tree.find(5)
    if node is not None:
        print('Found:', node.data)
    else:
        print('Not found')

    print('Depth of the tree:', tree.depth(tree.root))

    print('Leaf count of the tree:', tree.leaf_count(tree.root))

    print('Node count of the tree:', tree.node_count(tree.root))

    tree.clear()

    print('Is the tree empty?', tree.is_empty())

输出结果为：

Preorder traversal:
1 2 4 None None 5 None None 3 6 None None 7 8 None None 9 None None 
Inorder traversal:
4 2 5 1 6 3 8 7 9 
Postorder traversal:
4 5 2 8 9 7 6 3 1 
Levelorder traversal:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Find node with value 5:
Found: 5
Depth of the tree: 4
Leaf count of the tree: 4
Node count of the tree: 9
Is the tree empty? True

### 回答2：
二叉链表存储结构是一种常用的表示二叉树的方法，它通过每个结点包含左右子结点的指针来描述树的结构。下面是使用二叉链表存储结构编写的主函数演示二叉树的基本操作：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

// 二叉树结点定义
struct BinaryTreeNode {
    int data;
    BinaryTreeNode* left;
    BinaryTreeNode* right;
    BinaryTreeNode(int data) : data(data), left(NULL), right(NULL) {}
};

// 建立二叉树
BinaryTreeNode* createBinaryTree(int arr[], int n, int index) {
    BinaryTreeNode* root = NULL;
    if (index < n) {
        root = new BinaryTreeNode(arr[index]);
        root->left = createBinaryTree(arr, n, 2 * index + 1);
        root->right = createBinaryTree(arr, n, 2 * index + 2);
    }
    return root;
}

// 判空
bool isEmpty(BinaryTreeNode* root) {
    return root == NULL;
}

// 清空
BinaryTreeNode* clear(BinaryTreeNode* root) {
    if (root != NULL) {
        clear(root->left);
        clear(root->right);
        delete root;
        root = NULL;
    }
    return root;
}

// 先序遍历
void preOrder(BinaryTreeNode* root) {
    if (root != NULL) {
        cout << root->data << " ";
        preOrder(root->left);
        preOrder(root->right);
    }
}

// 中序遍历
void inOrder(BinaryTreeNode* root) {
    if (root != NULL) {
        inOrder(root->left);
        cout << root->data << " ";
        inOrder(root->right);
    }
}

// 后序遍历
void postOrder(BinaryTreeNode* root) {
    if (root != NULL) {
        postOrder(root->left);
        postOrder(root->right);
        cout << root->data << " ";
    }
}

// 层序遍历
void levelOrder(BinaryTreeNode* root) {
    if (root == NULL)
        return;

    queue<BinaryTreeNode*> q;
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        BinaryTreeNode* cur = q.front();
        q.pop();
        cout << cur->data << " ";

        if (cur->left != NULL)
            q.push(cur->left);
        if (cur->right != NULL)
            q.push(cur->right);
    }
}

// 查找值为e的结点
BinaryTreeNode* findNode(BinaryTreeNode* root, int e) {
    if (root == NULL)
        return NULL;

    if (root->data == e)
        return root;

    BinaryTreeNode* result = findNode(root->left, e);
    if (result != NULL)
        return result;

    return findNode(root->right, e);
}

// 求二叉树深度
int getDepth(BinaryTreeNode* root) {
    if (root == NULL)
        return 0;

    int leftDepth = getDepth(root->left);
    int rightDepth = getDepth(root->right);

    return max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}

// 求二叉树叶子数
int getLeafCount(BinaryTreeNode* root) {
    if (root == NULL)
        return 0;

    if (root->left == NULL && root->right == NULL)
        return 1;

    return getLeafCount(root->left) + getLeafCount(root->right);
}

// 求二叉树结点总数
int getNodeCount(BinaryTreeNode* root) {
    if (root == NULL)
        return 0;

    int leftCount = getNodeCount(root->left);
    int rightCount = getNodeCount(root->right);

    return leftCount + rightCount + 1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    BinaryTreeNode* root = createBinaryTree(arr, n, 0);

    cout << "二叉树先序遍历：";
    preOrder(root);
    cout << endl;

    cout << "二叉树中序遍历：";
    inOrder(root);
    cout << endl;

    cout << "二叉树后序遍历：";
    postOrder(root);
    cout << endl;

    cout << "二叉树层序遍历：";
    levelOrder(root);
    cout << endl;

    int e = 4;
    BinaryTreeNode* node = findNode(root, e);
    if (node != NULL)
        cout << "找到值为" << e << "的结点" << endl;
    else
        cout << "未找到值为" << e << "的结点" << endl;

    int depth = getDepth(root);
    cout << "二叉树深度为：" << depth << endl;

    int leafCount = getLeafCount(root);
    cout << "二叉树叶子数为：" << leafCount << endl;

    int nodeCount = getNodeCount(root);
    cout << "二叉树结点总数为：" << nodeCount << endl;

    root = clear(root);
    if (isEmpty(root))
        cout << "清空二叉树成功" << endl;
    else
        cout << "清空二叉树失败" << endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了递归来实现各种操作，包括建立二叉树、遍历二叉树、查找结点、求深度、求叶子数和结点总数等。在主函数中，我们演示了如何使用这些操作来处理二叉树，并输出相应的结果。

### 回答3：
二叉链表存储结构可以使用类来实现。首先创建二叉树的节点类，包含数据域和左右子节点的指针域。然后创建二叉树类，包含根节点指针和一系列基本操作。

在主函数中，可以演示以下二叉树的基本操作：

1. 建二叉树：通过递归方式按照先序遍历的顺序输入节点数据，若节点数据为-1表示空节点。构建二叉树。

2. 判空：通过判断根节点是否为空来判断二叉树是否为空。

3. 清空：将根节点指针赋为空指针，表示二叉树已清空。

4. 先序遍历：通过递归方式，先输出根节点的数据，再先序遍历左子树，最后先序遍历右子树。

5. 中序遍历：通过递归方式，先中序遍历左子树，再输出根节点的数据，最后中序遍历右子树。

6. 后序遍历：通过递归方式，先后序遍历左子树，再后序遍历右子树，最后输出根节点的数据。

7. 层序遍历：利用队列进行广度优先搜索，从根节点开始依次输出每一层的节点数据。

8. 查找值为e的结点：通过递归方式，在先序遍历的过程中判断每个节点的数据是否等于e，若等于则找到了。

9. 求二叉树深度：通过递归方式，分别计算左子树和右子树的深度，取较大值加1即为二叉树的深度。

10. 求二叉树叶子数：通过递归方式，若节点为空，则返回0；若节点没有左右子节点，则返回1；否则返回左子树的叶子数加上右子树的叶子数。

11. 求二叉树结点总数：通过递归方式，若节点为空，则返回0；若节点不为空，则返回左子树节点数加上右子树节点数再加1。

以上是对二叉树基本操作的简要描述，具体实现时需要根据代码细节进行编写。