采用二叉链表存储结构，完成二叉树的层次遍历，先序遍历的非递归算法和中序遍历的非递归算法。

二叉链表存储结构是一种常用的二叉树存储方式，可以用来实现二叉树的层次遍历、先序遍历和中序遍历的非递归算法。

二叉树的层次遍历可以使用队列来实现。从根节点开始，将其入队，然后依次出队，并将其左右子节点入队，直到队列为空。这样就可以按照层次遍历的顺序输出二叉树的所有节点。

先序遍历的非递归算法可以使用栈来实现。从根节点开始，将其入栈，然后依次出栈，并将其右子节点和左子节点入栈，直到栈为空。这样就可以按照先序遍历的顺序输出二叉树的所有节点。

中序遍历的非递归算法也可以使用栈来实现。从根节点开始，将其入栈，然后将其左子节点入栈，直到左子节点为空。然后依次出栈，并将其右子节点入栈，直到栈为空。这样就可以按照中序遍历的顺序输出二叉树的所有节点。

相关问题

(1)采用二叉链表存储结构，完成二叉树的层次遍历，先序遍历的非递归算法和中序遍历的非递归算法。

二叉链表存储结构是二叉树的常见存储方式，每个节点包括数据域、左子节点指针和右子节点指针。以下是二叉树的层次遍历、先序遍历和中序遍历的非递归算法实现。

1. 层次遍历

层次遍历需要借助队列来实现。从根节点开始，先将根节点入队，然后不断从队列中弹出节点，输出其数据域，同时将其左右子节点入队，直到队列为空。

void levelOrderTraversal(BiTree T){
    if(T == NULL) return;
    queue<BiTree> q;
    q.push(T);
    while(!q.empty()){
        BiTree node = q.front();
        q.pop();
        cout << node->data << " ";
        if(node->left) q.push(node->left);
        if(node->right) q.push(node->right);
    }
}

2. 先序遍历

先序遍历的非递归实现需要借助栈来实现。从根节点开始，将其压入栈中。然后不断从栈中弹出节点，输出其数据域，并将其右子节点压入栈中，再将其左子节点压入栈中。由于栈是先进后出的数据结构，所以先压入左子节点，保证左子节点先被访问。

void preOrderTraversal(BiTree T){
    if(T == NULL) return;
    stack<BiTree> s;
    s.push(T);
    while(!s.empty()){
        BiTree node = s.top();
        s.pop();
        cout << node->data << " ";
        if(node->right) s.push(node->right);
        if(node->left) s.push(node->left);
    }
}

3. 中序遍历

中序遍历的非递归实现也需要借助栈来实现。从根节点开始，将其压入栈中，然后不断将其左子节点压入栈中，直到最左子节点。然后从栈中弹出节点，输出其数据域，并将其右子节点压入栈中，进行下一轮循环。

void inOrderTraversal(BiTree T){
    if(T == NULL) return;
    stack<BiTree> s;
    BiTree node = T;
    while(node != NULL || !s.empty()){
        while(node != NULL){
            s.push(node);
            node = node->left;
        }
        node = s.top();
        s.pop();
        cout << node->data << " ";
        node = node->right;
    }
}

(1)C++采用二叉链表存储结构，完成二叉树的层次遍历，先序遍历的非递归算法和中序遍历的非递归算法。

二叉链表是一种常用的二叉树存储结构，它由指向左右子节点的指针和存储数据的变量组成。下面分别介绍二叉树的层次遍历、先序遍历和中序遍历的非递归实现。

1. 二叉树层次遍历的非递归算法

二叉树的层次遍历可以使用队列来实现。具体步骤如下：

- 将根节点入队。
- 循环执行以下操作，直到队列为空：
- 弹出队首元素，输出它的值。
- 如果它有左子节点，将左子节点入队。
- 如果它有右子节点，将右子节点入队。

C++代码实现如下：

void levelOrderTraversal(TreeNode* root) {
    if (!root) return;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();
        cout << node->val << " ";

        if (node->left)
            q.push(node->left);
        if (node->right)
            q.push(node->right);
    }
}

2. 二叉树先序遍历的非递归算法

二叉树先序遍历可以借助栈来实现。具体步骤如下：

- 将根节点入栈。
- 循环执行以下操作，直到栈为空：
- 弹出栈顶元素，输出它的值。
- 如果它有右子节点，将右子节点入栈。
- 如果它有左子节点，将左子节点入栈。

C++代码实现如下：

void preorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (!root) return;

    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);

    while (!s.empty()) {
        TreeNode* node = s.top();
        s.pop();
        cout << node->val << " ";

        if (node->right)
            s.push(node->right);
        if (node->left)
            s.push(node->left);
    }
}

3. 二叉树中序遍历的非递归算法

二叉树中序遍历可以借助栈来实现。具体步骤如下：

- 将根节点入栈。
- 循环执行以下操作，直到栈为空：
- 将当前节点的所有左子节点依次入栈。
- 弹出栈顶元素，输出它的值。
- 如果它有右子节点，将右子节点入栈。

C++代码实现如下：

void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (!root) return;

    stack<TreeNode*> s;
    TreeNode* node = root;

    while (node || !s.empty()) {
        while (node) {
            s.push(node);
            node = node->left;
        }

        node = s.top();
        s.pop();
        cout << node->val << " ";

        node = node->right;
    }
}