UCINET6实用教程：整体网分析与矩阵操作详解

UCINET6软件实用指南是一份针对社会网络分析工具UCINET 6的详细介绍，它是由加州大学尔湾分校的社会网研究专家Linton Freeman创建的专业软件。UCINET6的核心特点在于其数据处理方式，所有信息都以矩阵形式存储、展示和描述，这使得复杂的社会网络分析变得更加直观且高效。 该指南首先介绍了社会网络分析的基本概念，包括网络的定义，社会网络的特性，以及它在本体论、认识论和方法论上的独特之处。社会网络分析不仅关注个体间的直接联系，还强调关系的模式和层次，以及在研究方法上的创新，例如关系社会学的理论框架。 对于整体网的研究，讲义详细探讨了整体网的分类、构成要素如规模、密度、成员间距离和结构，以及研究方法，包括数据收集策略、问卷设计注意事项、资料整理和分析技巧。同时，也讨论了整体网研究的优势和局限性，以及如何利用UCINET进行数据整理，特别是矩阵操作和实际案例的演示。 在社会网络的形式化表达部分，讲义区分了关系网络的图形表达（如社群图的定义和分类）和矩阵表达，解释了矩阵在社会网络分析中的作用，以及在UCINET中的具体运用。例如，如何通过矩阵来量化度数中心性和中间性等网络中心性指标。 中心性是社会网络分析的关键概念，这部分深入解析了度数中心性（点的度数和图的度数中心势）以及中间中心性的概念，并提供了UCINET软件中操作这些指标的实际例子。 这份实用指南为研究者提供了一套完整的UCINET6工具使用指南，涵盖了社会网络分析的基础理论、具体研究方法、软件操作技巧，以及对整体网研究的深入剖析，有助于提升研究人员在社会网络分析领域的实践能力。