SHTTP协议下的POST与GET功能实现指南

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0 下载量 2 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 239KB RAR 举报
资源摘要信息: "shttp.rar_POST_SHTTP协议_linux http get post_linux http协议_shttp" 知识点: 1. HTTP协议基础: HTTP(HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的网络协议,用于客户端和服务器端之间的通信。它基于请求/响应模型,分为GET和POST等不同的方法来执行不同的操作。 GET方法用于请求服务器发送特定资源,查询字符串(名称/值对)附加在URL之后,用于指定请求参数。而POST方法用于提交数据给服务器,通常用于向服务器提交表单数据或者上传文件,其数据包含在HTTP请求体中。 2. SHTTP (Secure HTTP): SHTTP(Secure HTTP)是一种协议,用于在客户端和服务器之间提供安全通信。它在HTTP的基础上增加了消息加密和认证机制,以确保数据传输的安全性。SHTTP是HTTP的扩展,它提供了一些安全特性,如加密和数字签名,以保护数据的隐私性和完整性。 3. Linux环境下的HTTP协议实现: 在Linux环境下,可以使用多种工具和编程语言实现HTTP协议,如使用curl、wget工具进行HTTP请求,或者使用如Python的requests库、Java的HttpURLConnection类、Node.js的http模块等进行编程实现。 4. GET方法在Linux中的应用: 在Linux中,GET请求通常通过命令行工具curl或wget来执行。例如,使用curl获取一个网页内容的命令为 `curl -X GET ***`。 5. POST方法在Linux中的应用: 同样,POST请求也可以通过curl工具实现,通常需要使用`-d`参数来指定需要提交的数据。例如,向服务器提交表单数据的命令为 `curl -X POST -d "key1=value1&key2=value2" ***`。 6. 文件操作: 在本例中,post操作设计为向服务器指定文件末尾添加字符,这通常涉及到服务器端的文件读写操作。这需要服务器端脚本或程序具备对文件系统的操作能力,如在Linux下可以使用shell脚本、Python等语言编写处理文件的代码。 7. 文件传输和管理: get操作设计为从服务器取回指定文件,这涉及到文件的传输。在Linux中,文件传输可以通过多种方法完成,如FTP、SCP、SFTP等。然而,根据本例的上下文,可能需要编写HTTP服务端程序来处理客户端的get请求,返回所需的文件内容。 8. myweb文件分析: 由于提供了压缩包名称为myweb,我们可以推断压缩包内可能包含了一个简单的web应用程序,该程序能够处理HTTP请求。具体地,它可能包含一个web服务器配置,能够响应客户端的GET和POST请求,并执行相应文件的读写操作。 9. Linux环境下的Web服务搭建: 在Linux环境下,可以使用多种web服务器软件来搭建web服务,如Apache、Nginx等。这些服务器软件提供了处理HTTP请求的能力,并可以配置为运行自定义脚本和程序来响应特定的请求。 10. HTTP请求处理的编程实现: 对于需要自定义处理HTTP请求的场景,可能需要编写相应的代码来响应不同的HTTP方法。这通常涉及到对HTTP协议的深入理解和对服务器端编程语言的熟练运用。例如,使用Python的Flask框架,可以很方便地创建能够处理GET和POST请求的Web服务。 综上所述,给定文件信息表明,本次任务是关于在一个Linux环境下实现简单的HTTP收发协议,包括GET和POST两个方法。文件列表中提供的"myweb"文件可能是实现该协议的服务器端代码或者配置,它能够处理HTTP请求并执行文件的添加字符或获取文件等操作。在实现过程中,需要考虑到HTTP协议的基本知识、安全通信机制、Linux环境下的网络通信工具使用以及服务器端编程技能。

def delete_selected(modeladmin, request, queryset): """ Default action which deletes the selected objects. This action first displays a confirmation page which shows all the deletable objects, or, if the user has no permission one of the related childs (foreignkeys), a "permission denied" message. Next, it deletes all selected objects and redirects back to the change list. """ opts = modeladmin.model._meta app_label = opts.app_label # Check that the user has delete permission for the actual model if not modeladmin.has_delete_permission(request): raise PermissionDenied using = router.db_for_write(modeladmin.model) # Populate deletable_objects, a data structure of all related objects that # will also be deleted. deletable_objects, model_count, perms_needed, protected = get_deleted_objects( queryset, opts, request.user, modeladmin.admin_site, using) # The user has already confirmed the deletion. # Do the deletion and return a None to display the change list view again. if request.POST.get('post') and not protected: if perms_needed: raise PermissionDenied n = queryset.count() if n: for obj in queryset: obj_display = force_text(obj) modeladmin.log_deletion(request, obj, obj_display) queryset.delete() modeladmin.message_user(request, _("Successfully deleted %(count)d %(items)s.") % { "count": n, "items": model_ngettext(modeladmin.opts, n) }, messages.SUCCESS) # Return None to display the change list page again. return None if len(queryset) == 1: objects_name = force_text(opts.verbose_name) else: objects_name = force_text(opts.verbose_name_plural) if perms_needed or protected: title = _("Cannot delete %(name)s") % {"name": objects_name} else: title = _("Are you sure?") context = dict( modeladmin.admin_site.each_context(request), title=title, objects_name=objects_name, deletable_objects=[deletable_objects], model_count=dict(model_count).items(), queryset=queryset, perms_lacking=perms_needed, protected=protected, opts=opts, action_checkbox_name=helpers.ACTION_CHECKBOX_NAME, media=modeladmin.media, ) request.current_app = modeladmin.admin_site.name # Display the confirmation page return TemplateResponse(request, modeladmin.delete_selected_confirmation_template or [ "admin/%s/%s/delete_selected_confirmation.html" % (app_label, opts.model_name), "admin/%s/delete_selected_confirmation.html" % app_label, "admin/delete_selected_confirmation.html" ], context) delete_selected.short_description = ugettext_lazy("Delete selected %(verbose_name_plural)s")

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@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter

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