并行计算入门：MPI并行程序设计详解

"并行计算机的分类-zabbix安装及配置（超级详细）-MPI 并行程序设计" 在本文中，我们将深入探讨并行计算机的分类及其在并行计算中的重要性，同时也涉及到MPI并行程序设计的基础知识。并行计算是解决复杂计算问题和提升系统性能的关键技术，尤其在大数据、高性能计算等领域中发挥着重要作用。 并行计算机的分类主要有以下几种： 1. SIMD (Single-Instruction Multiple-Data)：这类计算机在同一时间执行相同的指令，但处理不同的数据。适用于处理数组或向量运算，如批量加法或减法，因为它们可以直接并行化，提高效率。 2. MIMD (Multiple-Instruction Multiple-Data)：与SIMD相反，MIMD计算机可以同时执行多条不同的指令，处理不同的数据。这允许更复杂的计算，例如同时进行加法、减法和乘法操作。 随着技术的发展，出现了新的并行计算模型，如SPMD (Single-Program Multiple-Data) 和MPMD (Multiple-Program Multiple-Data)，这些模型不再基于指令，而是基于程序，使得并行计算的粒度更大，更加灵活。 在并行编程领域，MPI (Message Passing Interface) 是一种广泛应用的标准，用于编写跨多个处理器通信的并行程序。MPI提供了丰富的通信原语，如点对点通信（send和recv）、集合通信（broadcast, reduce等），以及进程管理功能。通过学习MPI，程序员可以设计出能够在大规模并行系统上高效运行的应用。 本书《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》适合具有FORTRAN和C编程基础的读者，它不仅涵盖了MPI的基础概念，还讲解了如何逐步构建MPI程序，以及如何利用高级特性编写更高效、更简洁的代码。此外，书中还涉及MPI的最新进展，如MPI-2中的动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写，这些都是现代并行计算中不可或缺的部分。 通过学习并行计算和MPI，读者不仅可以学会编写并行程序，更能培养出并行求解问题的思维，将并行方法有效地应用于实际问题的解决中，从而提升计算效率和解决复杂问题的能力。