多尺度几何分析：小波与红外弱小目标检测在复杂背景中的应用

多尺度几何分析-ABB智能建筑控制系统i-bus/eib-knx产品手册探讨了在复杂背景下红外弱小目标检测的技术方法。其中，小波滤波作为关键技术之一，利用小波变换的特性，能够在时域提供良好的时间分辨率，频域则有较高的频率分辨率，有助于识别目标信号中的细节。然而，小波滤波在处理含有大量噪声的目标图像时效果不理想，因为它可能丢失部分弱小目标的信息。 为了克服小波分析在高维几何特征表示上的局限，多尺度几何分析（MGA）理论应运而生。MGA是小波分析的扩展，它提供了一种更优化的高维函数表示方法，特别适用于具有线奇异性或面奇异性等复杂几何结构的信号。这种方法不仅能够充分挖掘图像的尺度和方向信息，还对图像信号的融合、去噪、压缩和分割等领域具有重要意义，尤其是在红外弱小目标检测中。 文章重点介绍了"先跟踪后检测"（TBD）算法，这是一种针对多帧图像序列的处理策略。TBD不依赖于单帧阈值分割，而是通过连续跟踪所有可能的目标轨迹，随着帧数增加，真实目标的能量会逐渐积累起来，通过动态判断和剔除虚假目标，最终确定目标。尽管TBD在低信杂比下表现出色，但其算法复杂度较高且占用存储较大。 在整个研究中，赵营同学在周慧鑫教授和王英武研究员的指导下，针对复杂背景下的红外弱小目标检测进行了深入探讨，并在西安电子科技大学物理与光电工程学院完成了工程硕士学位论文。该研究强调了创新性和学术诚信，保证了论文的原创性和合法性，同时明确了学位论文的使用授权规定。