Oracle 9iR2表压缩技术:节省存储空间与性能分析
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更新于2024-09-13
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Oracle压缩数据表是Oracle数据库9i Release 2(9iR2)引入的一项重要功能,它旨在通过减少数据冗余来节省存储空间,特别适用于处理大规模数据仓库场景。在Oracle中,表压缩技术主要通过创建压缩表(compressed table)实现,这允许数据库系统更有效地存储和管理重复的数据。
首先,让我们了解如何创建一个压缩表。步骤1包括创建一个普通表test_local,其中包含两个列c1和c2,然后插入大量重复值('seya', '123456')。例如:
```sql
CREATE TABLE test_local (c1 VARCHAR2, c2 VARCHAR2);
BEGIN
FOR i IN 1..10000 LOOP
INSERT INTO test_local VALUES ('seya', '123456');
END LOOP;
END;
```
接着,我们创建一个压缩表test_compress_local,它是基于test_local表的,并使用表压缩功能。压缩表会在插入数据时自动应用压缩算法:
```sql
CREATE TABLE test_compress_local AS SELECT * FROM test_local;
```
为了评估压缩的效果,我们需要分析原始表(test_local)和压缩表(test_compress_local)的存储情况。通过执行SQL命令获取块(block)数量和空闲块(EMPTY_BLOCKS),可以观察到压缩后的存储节省:
```sql
SELECT table_name, blocks, EMPTY_BLOCKS
FROM user_tables
WHERE table_name LIKE 'TEST%_LOCAL';
```
结果显示,虽然test_local有284个块,而test_compress_local只有186个块,表明压缩确实减少了存储空间。为了量化压缩效果,我们计算了未压缩表与压缩表之间块数的差异占总块数的比例:
```sql
SELECT ((284 - 4) / (186 - 6)) FROM dual;
```
这将给出一个百分比,表示压缩了多少百分比的存储空间。
在实际使用中,为了确保压缩性能并监控SQL操作,可能需要开启自动追踪(Auto Trace)模式,这样可以记录查询计划和执行情况,例如:
```sql
SQL> SET AUTO_TRACE ON;
...
SQL> SELECT COUNT(*) FROM test_local;
```
通过分析这些统计数据,可以调整表的压缩策略,比如定期评估压缩效果,优化存储和查询性能。Oracle的表压缩技术是一个有力工具,帮助企业在高效利用存储资源的同时,提高数据仓库的处理能力。
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