工业企业全业务数据中心：55关键术语详解

在"工业企业全业务域数据资源中心55个关键术语及解析"这篇文中，作者深入探讨了在互联网下半场的产业互联网背景下，工业企业全业务数据中心的重要性和核心概念。这个中心涵盖了产品全生命周期中的各个环节，如客户需求、销售、研发到报废回收等，数据资源的整合和管理对于提升生产效率、优化决策支持至关重要。 文章首先明确了几个关键术语： 1. 数据（Data）: 是一种物理符号，承载并记录信息，包括数字、文字、图像等多种形式，用于存储、传递和处理。 2. 信息（Knowledge）: 数据经过处理后的有意义的、可理解的信息，它与数据背景相结合才能产生价值，即数据+背景=信息。 3. 数据管理（Data Management, DM）: 系统地规划、控制和提供数据和信息资产，以提升其价值。 4. 数据治理（Data Governance, DG）: 是对数据资产活动的管理和监督，确保数据质量和策略的执行，协调各方利益并促进数据驱动的决策。 5. 数据资产（Data Asset）: 组织的有价值的数据集合，是数据治理和管理的核心对象。 此外，文中提到数据源头分为IT层面（包括经营管理层面和生产层面）、OT层面（运营技术层面）以及物联网（Internet of Things, IoT）层面，这些不同的层面共同构成了全业务数据中心的架构。全业务数据中心的建设不仅关乎数据的收集，还涉及数据治理、集成、分析和安全等多个环节。 通过对这55个关键术语的解析，作者旨在帮助读者更好地理解工业企业的数据资源中心如何运作，以及如何有效地构建和管理数据资产，推动产业互联网的发展。这对于企业在数字化转型过程中，提升数据驱动决策能力，优化业务流程，降低成本，提高竞争力具有实际指导意义。