C++与Delphi实现KMP字符串匹配算法

"本文介绍了KMP字符串匹配算法，包括C++和Delphi的实现代码。KMP算法是一种高效的字符串搜索算法，能够在主串中查找子串是否存在，并返回其位置。" KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串匹配算法是计算机科学中用于在文本（主串）中查找模式（子串）的一种高效方法。相比于朴素的线性搜索，KMP算法避免了不必要的字符比较，从而提高了效率。它的核心思想是利用已知的模式串部分匹配信息，当比较过程中出现不匹配时，可以跳过一部分已比较过的字符，而不是从头开始。 在C++代码中，`GetNext`函数是计算模式串的“部分匹配表”（next数组）的过程。这部分表记录了模式串中每个位置之前最长的公共前后缀长度。例如，对于模式串"abababaabab"，"aaba"的next数组可能是[0, -1, 0, 1]，表示在模式串中，"a"和"aba"没有公共前后缀，"aba"和"baba"有0个公共字符，"baba"和"aab"有1个公共字符（即"a"）。 `KMP`函数是实际的字符串匹配过程，它使用了`GetNext`计算出的next数组。在匹配过程中，如果当前字符匹配成功，就将两个指针都向后移动一位；如果匹配失败，就根据next数组更新模式串的指针，尝试从下一个可能匹配的位置开始继续匹配。如果模式串遍历完且所有字符都匹配成功，说明找到了子串，返回其在主串中的起始位置；反之，如果没有找到，则返回-1。 Delphi代码中，虽然没有给出完整的实现，但可以看出它使用了类似的逻辑，定义了一个`TForm1`类，其中有一个`Button1Click`事件处理函数，这通常意味着用户点击按钮时会调用KMP算法进行字符串匹配。 KMP算法的时间复杂度为O(n)，其中n是主串的长度，因为它只遍历一次主串。空间复杂度为O(m)，m是模式串的长度，用于存储部分匹配表。这个算法适用于在大量数据中快速查找特定子串的情况，如文本分析、搜索引擎等应用。