语义Web服务匹配：概念相似度计算方法

"本文探讨了语义Web服务匹配中的概念相似度算法，重点在于如何计算两个概念之间的相似度，同时考虑了继承关系和二元关系。文章由刘倩、双锴和陈炜撰写，他们来自北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室。文中提出了一种基于权重的语义距离计算方法，通过实验确定了合适的参数，并验证了该方法与领域专家判断的相似性，适用于Web服务匹配中的概念匹配。" 语义Web服务是Tim Berners-Lee在2000年提出的概念，旨在通过赋予信息明确的语义，促进人机交互。它利用XML、RDF/RDFS等技术构建本体和逻辑推理规则，以实现知识的语义表示和处理。语义Web服务的出现，结合了Web服务的自动化发现、执行和组合，使得服务匹配成为关键问题。 服务匹配通常依赖于本体概念，而在OWL-S描述的服务中，概念匹配尤为关键。过去的研究如[4]、[5]、[6]、[7]和[8]分别提出了不同级别的匹配算法、属性匹配、权重分配和基于属性数量的相似度计算方法。然而，这些方法并未充分考虑概念间的复杂关系。 本文作者针对这一问题，提出了一种新的概念相似度计算方法。该方法在考虑概念的继承关系（即类层次结构）的同时，也考虑了二元关系（如对象属性和数据属性），以全面评估概念的相似性。通过引入基于权重的语义距离，可以量化概念间的语义距离，并据此设计了计算相似度的公式。通过仿真实验，作者调整并确定了合适的参数，实验结果表明，此方法计算出的相似度与领域专家的判断非常接近，证明了方法的有效性和实用性。 在Web服务匹配中，准确地计算概念相似度对于找到满足需求的服务至关重要。这种方法不仅有助于提高匹配的精度，还能减少人工介入，进一步推动语义Web服务的自动化和智能化。未来的研究可能会在此基础上探索更复杂的语义关系和多维度的相似度计算，以适应更加多样化的服务场景。