SUMO V1.3：城市交通仿真平台详解与中文教程

城市交通仿真平台SUMO（Simulation of Urban MObility，简称SUMO）是一个由德国宇航中心（DLR）开发的高级微观交通仿真工具，专为道路交通研究设计。该软件的核心在于其微观、连续的交通流模拟框架，支持时间离散的汽车运动模型，这主要由Stefan Krauss贡献，这种模型能够细致地模拟车辆在道路网络中的行为。此外，SUMO还包含了动态用户分配模型，这是由Christian Gawron开发的，用于处理实时的出行需求和路径选择，确保模拟结果具有高度的现实感。 SUMO的应用程序包（bin目录）提供了丰富的功能，如Activitygen，它可以根据网络中的行人和车辆需求生成活动数据；Dfrouter，通过探测器值构建精确的车辆路径规划；而Duarouter则集成了最短路径算法和动态用户均衡（DUE）计算，进一步优化了路径选择过程，体现了Gawron模型的灵活性。 本文档是由贵州大学计算机学院NLPLAB实验室的韩光辉编写的，主要目的是为了帮助那些对中国这个开源平台感兴趣的交通研究者，尽管部分内容可能因软件更新而过时，但仍具有很高的参考价值。由于SUMO的开源特性，它降低了研究者进入交通仿真领域的门槛，然而由于缺乏中文资料，使用起来可能存在一定的挑战。韩光辉鼓励非商业性质的研究人员使用文档，并可以对其进行适当的修改和分享，但必须保留原始作者信息和版权声明。 版权方面，本文档及其内容的权益归属于韩光辉和贵州大学计算机学院NLPLAB实验室，未经许可，禁止用于商业用途。对于科研目的和个人学习使用，可以自由利用，但对内容进行修改时需注明原作者和版权信息。SUMO是一个强大的工具，对理解和预测城市交通流量、评估交通政策等方面具有重要意义。