SUMO交通仿真平台用户指南

"城市交通仿真平台SUMO是一个由德国宇航中心开发的微观、连续的道路交通仿真工具，特别适合道路交通仿真的研究人员。该平台的V1.3版本提供了丰富的功能，包括汽车运动模型和用户分配模型。SUMO的开源性质降低了交通流仿真的研究门槛，但也带来了使用难度。这份中文文档由韩光辉翻译整理，旨在帮助新手学习SUMO的使用方法和架构，同时也包含了部分仿真理论。文档中提到了SUMO的应用程序包，如Activitygen用于生成需求，Dfrouter用于构建车辆路径，而Duarouter则用于计算最短路径和动态用户均衡。" SUMO是Simulation of Urban MObility的缩写，它是一个强大的交通仿真软件，能够模拟城市中的复杂交通流动情况。在SUMO中，交通行为被细致地模拟，包括车辆的运动、驾驶者的决策等。汽车运动模型采用了Stefan Krauss提出的模型，这是一种微观、空间连续、时间离散的模型，能够精确地描绘车辆在道路上的动态行为。而用户分配模型由Christian Gawron开发，它考虑了动态的交通需求分配，使得模拟更接近真实世界的交通状况。 SUMO的bin目录包含了一系列的应用程序工具，例如： 1. Activitygen: 这个工具可以根据网络中的人口特征生成出行需求，帮助研究人员设定初始的交通流情况。 2. Dfrouter: Dfrouter利用探测器数据来构建车辆的行驶路径，这在进行交通流量分析和规划时非常有用。 3. Duarouter: 该程序执行最短路径计算的同时考虑了动态用户均衡，这意味着车辆路径会随着交通条件的变化而实时调整，以反映真实世界中驾驶者的行为。 SUMO的开源性质意味着用户可以自由地定制和扩展软件，以满足特定的研究需求。然而，这也意味着文档可能与最新的软件版本存在差异，用户在使用时需要留意更新信息，确保技术的适用性。 由于中文资源相对较少，这份文档的出现对于中国用户来说是一大福音，它降低了学习和使用SUMO的难度。尽管作者韩光辉已不再从事交通研究，但他分享的资料仍然对当前的交通仿真研究者具有很高的参考价值。用户在使用文档时，不仅可以直接参考，还可以根据自己的研究进展对文档进行修正和改进，但必须遵守文档的版权说明，不得用于商业目的，并在分享时保留原始作者信息。