规划Oracle逻辑存储结构:表空间、数据块与段管理
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更新于2024-07-04
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Oracle数据库的逻辑存储结构在第8章中得到了深入探讨。首先,章节通过"项目导入"部分,引导我们规划一个人力资源管理系统数据库的逻辑存储结构,涉及创建多个永久性表空间(如ORCLTBS1至ORCLTBS5)、索引表空间(INDX)、临时表空间(TEMP_GROUP)以及撤销表空间(ORCLUNDO1),并强调了合理分配和管理这些表空间的重要性。
逻辑存储结构是数据库的核心组成部分,它从逻辑层面定义了数据在数据库内部的组织与管理方式。在操作系统层面,它不直接体现,而是由数据库的数据字典维护。逻辑结构单元包括数据块(BLOCK)、区(EXTENT)和段(SEGMENT),这些都是构建数据库逻辑结构的基本元素。表空间则是这些单元的容器,它是数据库的基石,一个数据库由一个或多个表空间构成,根据应用需求划分不同的数据存储区域。
表空间被细分为几个类别,首先是系统表空间(SYSTEM),主要用于存放数据库数据字典信息、PL/SQL程序代码等。其他类型可能包括用户表空间,用于特定用户的数据存储,以及临时表空间,专门用于存放临时数据,比如INDX表空间。管理表空间时,关键考虑因素包括表空间的分类、大小设置以及数据文件的分配。一个数据文件通常关联到一个表空间,但表空间内的对象可以分布在多个文件中,这有助于优化性能和容错性。
理解表空间的管理策略至关重要,因为正确的配置可以显著影响数据库的性能和可用性。表空间的管理策略包括定期监控空间使用情况,进行空间调整,以及备份和恢复策略,确保在数据损坏或增长时能够灵活应对。
本章内容涵盖了Oracle数据库逻辑存储结构的各个方面,从概念介绍到实际操作,帮助读者掌握如何设计、管理和维护一个高效、安全的数据库架构。掌握这些知识对数据库管理员来说是至关重要的,它直接影响着数据库的整体性能和可靠性。
2021-10-06 上传
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2021-10-11 上传
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