1987年徐州市土地利用遥感分类方法比较与综合阈值法优化

本文研究了利用遥感图像进行土地利用分类的方法，具体针对的是徐州市1987年9月的Landsat TM影像数据。研究者采用了三种不同的土地利用分类技术，包括监督分类、非监督分类以及综合阈值法。监督分类是基于已知类别信息的分类方法，非监督分类则无需预先设定类别，由算法自动发现数据中的模式。综合阈值法结合了这两种方法的优点，特别适用于区分那些在遥感图像中不易区分的地类，如城镇用地和裸地。 在实验过程中，研究人员将这三种方法应用到徐州市的土地利用数据上，对分类结果进行了详细的分析和对比。通过这种方法，他们旨在减少混合像元（在同一像素内包含多种土地类型的干扰）对分类精度的影响，从而提高土地利用信息的准确性。混合像元的存在可能导致分类结果的不确定性，综合阈值法的使用有助于解决这一问题。 综合阈值法的关键在于确定合适的阈值来划分不同地类，这是通过对遥感图像的多尺度分析和特征提取来实现的。这种方法不仅考虑了空间信息，还考虑了光谱特征，使得分类结果更为精确。通过对比研究，综合阈值法显示出优于其他两种方法的地方，特别是在处理复杂城市环境中地类边界模糊的情况。 此外，本文还指出，该研究得到了江苏省高校自然科学基金的资助，表明这项工作具有一定的学术价值和实际应用潜力。作者周兴东等人分享了他们的研究成果，对于遥感技术在土地利用分类中的应用提供了有价值的经验和参考，这对于地理信息系统（GIS）的发展以及城市规划、环境保护等领域具有重要意义。 本文通过实证分析展示了如何有效利用遥感图像进行土地利用分类，特别是综合阈值法的应用，对于提升土地利用信息的精度和决策支持具有重要的理论和实践意义。