战略视角下大数据的价值挖掘与整合

本文旨在从战略高度解读大数据所带来的机遇，由IBM中国研究院首席科学家Yue Pan撰写，电子邮件地址为panyue@cn.ibm.com。作者指出，尽管大数据这一概念常常被过度关注其规模，即数据的“大”或“小”，但关键在于数据的本质——无论大小，都需要有效管理和整合，使其在整个企业范围内发挥出全部价值，并确保数据的一致性和合规使用。 文章开篇强调了大数据时代的背景，提到了2011年时互联网上约有20亿人，RFID标签数量达到300亿（2005年的130亿），全球有46亿部摄像头手机，每年售出数百万GPS设备，以及2009年安装的7600万智能电表等数字。这些数字展示了数据量的爆炸性增长，如每天产生的Twitter数据超过12TB，日志数据更是高达25TB以上，这预示着数据流量的每日增长趋势。 作者随后提出了信息管理的三个核心领域：一是庞大的互联网用户群体，二是不断增长的物联网设备产生的RFID标签数据，三是日益普及的移动设备和位置追踪技术。这三个领域的数据交织在一起，构成了大数据的复杂生态系统。 文章通过鸟瞰视角揭示了大数据背后的战略机遇。在这样的环境下，企业可以利用大数据挖掘潜在价值，如改进决策制定、优化运营流程、提升客户体验、创新产品和服务、以及进行预测性分析。然而，挑战同样存在，如何处理海量数据的存储、分析和安全问题，以及如何培养具备大数据素养的人才，都是企业在抓住机遇时必须面对的问题。 最后，引用了Barry Devlin的观点，他将大数据比作动物园中的野兽，需要巧妙地管理和驯化，以避免失控并从中获益。这意味着企业需要制定全面的大数据战略，包括数据治理、技术基础设施升级、数据分析能力提升以及与业务目标紧密结合。 从战略角度看，大数据既是机遇也是挑战，它要求企业重新审视数据管理策略，抓住数据驱动创新的浪潮，同时应对由此带来的技术和组织变革。随着数据规模的持续扩大，那些能够有效利用和管理这些数据的企业将在激烈的市场竞争中占据优势。