CRP与IL-6、MNV组合在新生儿脓毒血症诊断中的Meta分析

"C反应蛋白相关组合标志物对新生儿脓毒血症诊断价值的Meta分析" 这篇论文是一项关于C反应蛋白(CRP)与其他生物标志物组合在新生儿脓毒血症(Neonatal Sepsis, NS)早期诊断中的应用价值的Meta分析。Meta分析是一种统计学方法，常用于整合多个研究的结果，以评估某一生物标志物在特定疾病诊断中的准确性和可靠性。在新生儿脓毒血症这一严重病症的诊断中，单一生物标志物的诊断效能可能有限，因此，研究者试图通过组合多个标志物来提高诊断的精确度。 该研究由张学礼、袁海宁等人完成，他们利用Meta分析技术，结合网络构建和诊断性Meta分析，对CRP进行了深入研究。CRP作为一种常见的炎症标志物，已经在多种疾病中被广泛用作诊断指标。研究中，他们考察了CRP与白细胞介素6(IL-6)及嗜中性粒细胞平均体积(MNV)的组合效果。 结果显示，CRP联合IL-6以及CRP联合MNV在诊断NS时表现出较高的敏感度和特异度。敏感度分别达到了0.83（95%置信区间[CI]:0.80-0.85）和0.81（95%CI:0.76-0.80），特异度分别为0.78（95%CI:0.76-0.80）和0.87（95%CI:0.84-0.90）。受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC）下的面积（AUC）值分别为0.84、0.92和0.94，进一步证实了这两个组合标志物的诊断效能。 这些发现强调了CRP-IL6和CRP-MNV组合在NS早期识别中的潜在作用，它们能提供比单独使用CRP更高的诊断精确度。这对临床实践有重要意义，因为早期准确诊断新生儿脓毒血症对于及时治疗和改善预后至关重要。同时，这一研究也提醒了未来研究应关注多生物标志物的联合使用，以提升复杂疾病的诊断效率。 关键词涉及了生物信息学、Meta分析、生物标志物、组合标志物、新生儿脓毒血症以及早期诊断，涵盖了研究的核心领域和技术手段。此研究得到了多项基金支持，包括江苏省重点医学学科、江苏省创新团队、江苏省特殊临床医学基金以及国家自然科学基金等，显示了其科研价值和学术影响力。