MATLAB语言应用教程：多项式曲线拟合实践

"该资源是一份关于MATLAB语言及其应用的详细教程，共计340页，涵盖了多项式曲线拟合的功能演示。教程通过实例解释了如何使用MATLAB进行一次和三次多项式曲线拟合，并展示了如何绘制原始数据与拟合曲线。此外，还介绍了课程的目的、特点和安排，强调了MATLAB在学术和工程领域的广泛应用，以及如何通过学习掌握基本编程方法和解决实际问题的能力。课程包括课堂教学和上机实践，注重理论与实践相结合，并给出了参考书籍以供深入学习。" MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于科学研究和工程计算。在本教程中，特别关注了多项式曲线拟合这一功能，它是数据分析和建模中的常见技术。例如，给定一组实验数据点(x, y)，可以通过polyfit函数找到最佳的多项式曲线来近似这些数据。在这个例子中，`polyfit(x, y, 1)` 用于进行一次多项式拟合，得到一次多项式的系数，而`polyfit(x, y, 3)` 则用于三次多项式拟合。拟合后的多项式可以通过polyval函数在新的x值上进行评估，从而绘制出拟合曲线。在本案例中，`x2=1:0.1:10;` 创建了一个平滑变化的x值序列，然后`y1=polyval(p1,x2)` 和 `y3=polyval(p3,x2)` 分别计算了对应的一次和三次拟合曲线的y值。 课程的目的不仅在于教授MATLAB的基础知识，还包括如何使用MATLAB进行数据可视化和数值计算，以及编写高效、规范的程序。课程特点是交叉性和实践性，结合了计算机技术、数学理论和工程理论，鼓励学生通过上机实践来理解和掌握知识。课程安排包括24学时的课堂教学和同样时长的上机实验，成绩由上机实验、考勤和随堂考试三部分组成。 通过这门课程，学生将能够掌握MATLAB的基本编程技巧，并具备初步解决实际问题的能力，为后续专业课程的学习奠定基础。为了进一步学习，教程推荐了几本相关的参考书籍，如《精通MATLAB6.5》、《高等应用数学问题的Matlab求解》和《Matlab程序设计与应用》。