Ubuntu环境下Hadoop安装与配置全记录

"这是一份关于在Ubuntu系统上学习和安装Hadoop的详细笔记，涵盖了从环境准备、JDK安装、SSH配置到Hadoop用户组创建的步骤，旨在提供全面的Hadoop学习指导。" 在深入学习Hadoop之前，首先需要一个适合运行它的操作系统，这里选择了Ubuntu 9.10作为基础环境。Hadoop是一个分布式计算框架，广泛应用于大数据处理，而Ubuntu作为一款流行的Linux发行版，提供了稳定且易于管理的平台。 第一步是安装JDK6，这是运行Hadoop所必需的。通过在终端输入`sudo apt-get install sun-java6-jdk`，系统会自动下载并安装JDK。安装完成后，需要配置环境变量，使得系统能够识别和使用Java。打开`/etc/environment`文件，添加`CLASSPATH`和`JAVA_HOME`，分别为`.:/usr/lib/jvm/java-6-sun/lib`和`/usr/lib/jvm/java-6-sun`。同时，还需要在`/etc/jvm`文件的开头添加`/usr/lib/jvm/java-6-sun`，以指定默认Java版本。 接下来是配置SSH，这对于Hadoop集群中的节点间通信至关重要。笔记中提到创建一个名为hadoop的用户组，并添加一个同名用户。这个用户将用于运行Hadoop服务。在添加新用户后，需要确保该用户有sudo权限，以便执行管理任务。通过编辑`/etc/sudoers`文件，在适当位置添加`hadoop ALL=(ALL) ALL`，允许hadoop用户执行所有命令。 在完成了这些基础配置后，可以继续安装其他依赖，如OpenSSH，这对于远程节点之间的通信是必要的。此外，可能还需要安装其他软件包，如Hadoop的依赖库，例如NFS（网络文件系统），以便在不同节点之间共享数据。 安装Hadoop本身通常涉及解压Hadoop发行版，配置相关配置文件（如`hadoop-env.sh`, `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`等），设置Hadoop的路径变量，以及初始化HDFS和YARN。启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等，然后就可以测试Hadoop集群是否正常运行，例如通过运行WordCount示例程序来验证。 这份学习笔记详尽地介绍了Hadoop在Ubuntu环境下的部署，对于初学者来说，是一份非常实用的参考资料。它不仅包含了基本的系统配置，还涵盖了用户管理和权限设置，为后续的Hadoop操作和大数据处理打下了坚实的基础。通过遵循这些步骤，读者可以逐步掌握Hadoop的安装和使用，进一步探索云计算和大数据的世界。