OPNET驱动的数据传输网络仿真研究及性能分析

本文档深入探讨了"基于OPNET的数据传输网络仿真研究"这一主题，发表于2013年的江西科技学院学报第8卷第3期。作者王娟，来自信息工程学院，针对网络仿真技术在评估和预测数据包传输网络性能中的应用进行了深入研究。 OPNET是一个强大的网络建模工具，论文重点介绍了如何利用OPNET的面向对象和基于数据包的分层建模机制。OPNET模型被划分为三个层次：network（网络层次）、node（节点层次）和process（进程层次）。这种分层架构有助于构建复杂网络的模型，使得设计者能够模拟不同规模和类型的网络。 传统网络设计方法通常依赖于计算、经验和实验，但这种方法的准确性受限于设计者的专业知识。OPNETModeler作为一款全面的软件，不仅支持基本的网络建模和仿真，还提供针对特定网络环境的特殊支持，如实时媒体业务和监控需求的网络优化。它的重要特性包括： 1. 三层建模：OPNET采用三层结构，底层是进程模型，使用Process Editor进行处理，这使得模型更加直观且易于管理。 2. 有限状态机（FSM）：OPNET允许用户使用FSM来模拟网络行为，如数据包的发送、接收和处理过程，这对于理解和预测网络性能至关重要。 3. 灵活性：由于社会科技的发展，网络规模扩大、网元种类增加和技术更新，OPNET能够适应这些变化，满足新一代网络性能的高要求。 论文的核心内容围绕数据包生成速率对网络性能的影响展开，作者通过创建五个不同的仿真场景，每个场景对应不同的数据包到达时间间隔，以此研究数据流量变化如何影响网络的吞吐量、链路利用率和延迟。这种实验性研究对于理解网络性能瓶颈，优化网络设计和提高通信效率具有实际价值。 这篇文章深入解析了OPNET在数据传输网络仿真中的应用，展示了其在模拟复杂网络行为、分析性能参数以及指导网络设计优化方面的强大能力。对于网络工程和通信研究领域的人来说，这篇论文提供了一种实用的研究方法和工具理解。