陕西电信综合数据仓库平台设计方案

"该文档是关于‘综合数据仓库平台总体设计方案’的PPT，主要涵盖了数据仓库平台的设计理念、架构和实施策略。文档讨论了如何打破信息孤岛，实现数据共享，构建一个支持企业数据全集的综合统计分析平台，以提升数据的价值和IT对业务的支持能力。" 在设计这个综合数据仓库平台时，以下几个关键知识点被强调： 1. **功能架构**：功能架构主要包括数据处理、数据管理、数据获取和提供。具体涉及数据组织管理、ETL（抽取、转换、加载）管理、元数据管理、数据质量管理等，确保数据的准确性和完整性。 2. **数据架构**：数据架构设计旨在整合企业级数据，形成统一视图，以支持各种主题分析、分析查询和报表统计。数据范围包括企业内部各个业务系统的数据整合，如CRM、计费账务、结算、10000号、财务等系统的数据。 3. **ETL架构**：ETL过程是数据仓库建设的核心部分，负责从不同源头抽取数据，进行清洗、转换和加载。细节数据层负责从外部系统获取原始数据，经过格式转换和错误处理，转化为可用于分析的汇总数据。 4. **集成架构**：集成架构旨在实现不同系统之间的无缝连接，确保数据在不同组件间的顺畅流动。数据总线（如EDWODS）在此扮演关键角色，它协调数据的传输，并提供数据共享的机制。 5. **安全架构**：为了保护敏感信息，平台需要有强大的安全措施，包括数据访问控制和安全管理，以确保数据的安全性和合规性。 6. **平台架构**：平台架构设计考虑了硬件和软件的选型，以支撑高效的数据处理和存储需求，同时保证系统的稳定运行和扩展性。 7. **实施方法论**：实施过程中，可能采用迭代或敏捷的方法，确保项目按计划进行，同时能够快速适应变化。 8. **CIF语义层**：CIF（Corporate Information Factory，企业信息工厂）语义层是数据仓库中的一个关键组件，它提供了一种业务友好的视图，使得业务用户可以更方便地理解和使用数据。 9. **综合统计分析平台（EDAC）**：EDAC是平台的主要应用之一，用于对整合后的数据进行深度分析，产生业务洞察和决策信息。 10. **数据质量管理**：确保数据的准确性、完整性和一致性至关重要，通过数据质量管理体系，可以监控和改进数据的质量，支持内控和决策制定。 通过以上设计，该综合数据仓库平台旨在构建一个统一、高效且安全的数据管理环境，使企业能够充分利用其数据资产，提高业务决策效率，推动企业的数据驱动转型。