"金融集团大数据分析平台架构与应用综述"
金融集团大数据分析平台总体架构方案是针对金融业务的数据分析需要而设计的一套完整的解决方案。该架构方案通过对当前数据分析平台的现状进行了全面的分析,从而总结出了当前存在的问题和需求。在商城数据仓库累积数据没有充分利用、缺乏统一、完整的数据视图、缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系、缺乏客户360度视图、缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系等问题的基础上,提出了完善的大数据分析平台总体架构方案。 在商城已建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用;金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务,积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面,提出了大量分析预测需求等基本现状的基础上,也说明了潜在的数据分析需求和挑战。 在这样的情况下,大数据分析平台的总体架构方案需要解决如何整合商城和金融集团的数据源,构建统一、完整的数据视图;如何支持金融集团的日常业务运转和风险评估体系的需求;如何建立客户360度视图,实现客户行为分析和预测;如何面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系等重要问题。 为了解决这些问题,大数据分析平台总体架构方案提出了整合数据平台、数据应用、数据管控的基础设施建设,其中包括数据平台整体架构、各层建设的标准、金融业数据模型、数据质量治理、元数据管理、数据标准建设、数据整合、数据应用建设等关键方面。这些方案能够为金融集团提供完整的数据分析解决方案,从数据的采集、清洗、存储到数据的分析和应用全方位的支持金融集团的业务需求。 总体来说,金融集团大数据分析平台总体架构方案是为了满足金融业务的大数据分析需求而设计的一套完善的解决方案。通过对现状进行全面的分析,发现了存在的问题和需求,并设计了整合数据平台、数据应用、数据管控的基础设施建设方案,以解决这些问题。因此,该方案将能够为金融集团提供全面的数据分析支持,帮助其进行精细化管理、预测性决策,从而提高经营效率和风险把控能力。
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