Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解

本文档详细介绍了如何在Hadoop、HBase、Spark以及Hive的基础上进行一个完整的分布式系统环境的搭建过程。首先，我们明确了所使用的软件版本，包括Hadoop 2.7.2、HBase 1.2、Spark 2.0以及Workstation 12 Pro，操作系统选用的是CentOS-6.5-x86_64-LiveCD.iso。 在主机规划阶段，文档强调了路径管理的重要性。程序包、软件安装和数据存放分别被安排在/home/hadoop/cloud/softwares、/home/hadoop/cloud/program和/home/hadoop/cloud/data下，确保了项目的整洁性和可维护性。 接下来，文档着重于服务器的网络配置，如在/etc/sysconfig/network-scripts目录下的ifcfg-eth0配置，包括静态IP地址（192.168.8.30）、子网掩码、网关等信息，以及SSH服务的开启与设置为开机启动，以便远程管理和维护。通过SSH命令行验证连接到主机，并设置了主机名cloud30.lava.org，以及更新了/etc/hosts文件以提高域名解析的效率。 防火墙管理也是部署步骤的一部分，文中提到先查看防火墙状态，然后关闭防火墙以允许必要的网络通信。这一步骤对于保证系统安全的同时支持数据传输和应用程序的运行至关重要。 在搭建过程中，文档还可能涉及Hadoop的主从节点配置、HBase的安装与配置、Spark的集群部署以及Hive的数据处理组件集成。然而，这部分内容并未在提供的部分中具体列出，因此这部分的搭建可能会包括Hadoop的HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源调度器）的配置，HBase的Zookeeper一致性服务配置，Spark的Master和Worker节点设置，以及Hive的数据仓库架构配置。 这篇文档提供了一个基础的Hadoop+HBase+Spark+Hive搭建流程，包含了硬件准备、网络设置、基本服务配置以及必要的安全措施，是IT工程师在实际项目中进行大数据处理平台部署的重要参考。然而，为了全面理解整个过程，读者还需要参考更多的技术文档和指南，根据实际情况进行更详细的调整和配置。