数据构建平台DAST演进:自动化与智能化的探索
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更新于2024-07-15
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“数据构建平台dast演化之路——2020QECon全球软件质量&效能大会张航报告”
在2020年的QECon全球软件质量&效能大会上,张航先生分享了关于数据构建平台DAST(Data Assembly and Simulation Tool)的演化历程。DAST旨在解决数据构造过程中的痛点问题,通过平台化发展,减少业务线之间的强耦合,实现数据生产的自动化,降低人工成本。
数据构建平台DAST的核心功能包括:
1. **数据生产工厂**:模拟实际数据生产流程,通过整合生产工艺,允许在流水线上灵活调配,以满足不同的生产需求。这种模式具有高可扩展性,可以根据需求变更灵活调整业务流程,节约生产成本,并部分实现自动化。
2. **数据构造可视化**:提供信息流的实时可视化,使用户能够高效准确地定位数据流转堆栈,快速解决问题。
3. **智能异常诊断**:通过智能技术辅助识别和诊断数据构建过程中的异常,提高问题定位的效率。
4. **设计选型阶段性**:根据团队特点和需求选择合适的设计阶段,确保平台适应性与最佳效能。
5. **分层测试与功能解耦**:强调在测试过程中实现数据的分层,以降低业务依赖,提高测试的灵活性和效率。
6. **数据构建模板**:通过模板化设计,简化数据构造过程,使数据生产更加敏捷和易用。
7. **容器化Kubernetes**:利用容器化技术,如Kubernetes,实现资源的高效管理和调度,提升平台的稳定性和扩展性。
8. **脚本编写与组件化**:支持多种语言的脚本编写,通过组件化设计提高灵活性和兼容性,同时简化操作,将复杂的逻辑行为和算法行为交给后台处理。
9. **数据管理与场景组合**:提供数据管理功能,支持不同场景的组合,以及API/SQL组装,便于数据的管理和流转。
10. **实时堆栈与逻辑层展示**:通过实时堆栈追踪,清晰展示逻辑层的运行状态,有助于快速定位问题。
张航先生的分享展示了DAST如何从初期的开源工具阶段逐步演进,以满足不断增长的业务需求,尤其是强调了团队协作、数据共享、自动化和智能化的重要性。通过这些改进,DAST平台不仅提升了数据构造的效率,也促进了软件质量的提升。
2021-09-16 上传
2023-06-08 上传
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2023-06-13 上传
2023-05-30 上传
2023-07-12 上传
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