优化ORACLE并行服务器设计：超大型数据库实战策略

在"超大型Oracle数据库应用系统的设计"这篇文章中，主要探讨了如何构建和优化超大型系统，特别关注的是当数据库选用Oracle 8.0.6并行服务器时的策略和技术细节。超大型系统的关键特点包括处理大量用户，数据量巨大，需要实时响应且高可用性和可扩展性。 文章首先概述了超大型数据库系统的设计原则，强调了高性能硬件、海量存储以及精细的数据库结构设计的重要性。为了满足这些需求，通常采用双机或多机集群系统架构，通过并行服务器技术提高系统的并发能力和效率。 ORACLE并行服务器的核心在于其应用划分策略，即允许多个实例实例同时访问共享数据库，每个实例负责一部分数据块。ORACLE使用PCM锁机制来维护不同实例之间的数据一致性，通过IDLM实现分布式锁管理和LCK进程确保数据同步。然而，这可能导致性能瓶颈，比如PING现象，即数据块在多个实例间的频繁传输，降低了系统的I/O效率。PCM锁管理的范围受数据文件大小和分配的锁数量影响，过多的FALSE PING会进一步降低性能。 设计过程中，数据库物理结构的设计是关键环节，包括合理划分数据文件、表空间和索引，以及硬盘的分配，以最大化存储效率和I/O性能。此外，备份和恢复策略的选择也至关重要，以确保在出现故障时能够快速恢复服务，并保证数据的安全性。 总结来说，超大型Oracle数据库应用系统的设计涉及多方面的技术决策，如并行服务器的配置、数据一致性控制机制、硬件和存储优化，以及灾备策略。这些都需要根据实际业务需求进行细致规划和调整，以实现高效、稳定和可扩展的数据库管理系统。