数据库系统中的数据冗余问题及管理发展

"gb∕t 37094-2018 信息安全技术 办公信息系统安全管理要求" 在GB∕T 37094-2018标准中，提到了数据冗余大的问题，这在数据库设计中是一个重要的概念。数据冗余指的是在数据库中相同的数据信息被多次存储，这可能导致数据不一致性、浪费存储空间以及增加维护成本。 描述中给出的关系模式W（工号，日期，姓名，工种，定额，超额，车间，车间主任）存在数据冗余的现象。例如，对于同一个工人张三，他的姓名、工种、车间和车间主任在多条记录中重复出现。这种冗余的数据结构可能会导致以下问题： 1. 更新异常：如果需要更新某个人的信息（如更改车间主任），则必须在所有相关的记录中进行修改，容易遗漏或出错。 2. 插入异常：添加新记录时，可能需要重复输入已存在的信息，增加了工作量。 3. 删除异常：删除一条记录可能无意间删除了其他记录中仍需保留的信息。 4. 空间浪费：重复存储的信息占用额外的存储空间。 数据库系统是解决此类问题的关键。数据库是一种有组织、可共享的数据集合，其设计应遵循一定的数据模型，如层次模型、网状模型和关系模型。关系模型是最常见的，如上述的关系模式W就是基于关系模型设计的。 数据库管理系统（DBMS）是管理和操作数据库的软件，提供了数据定义语言（DDL）来定义数据对象，如创建表、索引等；数据操纵语言（DML）用于数据的查询、插入、删除和修改。DBMS还负责数据的安全性、完整性的维护，以及并发控制和故障恢复。 数据库系统（DBS）包括数据库本身、DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。DBS的目标是在适当的时间以适当的形式向适当的用户提供数据，确保数据的准确性和可用性。 数据管理是对数据进行收集、整理、存储、检索等操作的过程，而数据处理则是对数据进行加工以产生新的有用信息。两者相辅相成，共同构成了现代信息系统的基石。 随着技术的发展，数据管理经历了人工管理阶段、文件系统阶段到数据库系统阶段。数据库系统阶段是目前主流的方式，它通过消除冗余、提高数据一致性以及提供更高效的数据访问和管理手段，极大地提升了数据管理的效率和质量。