Python大数据开发讲义：数据分析、数据获取与网络数据抓取

《Python大数据开发讲义》是一本开发大数据应用的讲义，本文总结了讲义中的内容，并对其中涉及的数据分析、数据描述、数据搜集和数据整理等方面进行了详细说明。 在讲义的第一页，我们了解到数据分析是大数据开发的一个重要环节，它是通过对大数据进行整理、分析和统计，从中提取出有用的信息。数据描述是对数据特征和属性进行详细说明的过程，它帮助我们更好地理解数据。数据搜集是获取需要进行分析的数据的过程，常见的方式包括从文件中读取数据和从网络中获取数据。数据整理是对获取到的数据进行清洗、转换和处理的过程，确保数据的准确性和完整性。 在讲义的第二页，我们学习了如何方便地获取数据。Python作为一门强大的编程语言，提供了很多工具和库来实现数据获取。同时，我们还了解到Python可以进行大数据编程，它具有处理大规模数据集的能力。 在讲义的第三页，我们重点介绍了使用Python获取本地数据的方法。通过使用文件打开、读写和关闭的方法，我们可以方便地操作本地文件，将文件中的数据读取到程序中进行分析。 在讲义的第四页，我们学习了如何使用Python获取网络数据。我们介绍了几个常用的库，包括urllib、urllib2、httplib和httplib2等，它们可以帮助我们抓取网页，并解析网页内容。值得注意的是，在Python 3中，urllib.request和http.client分别取代了urllib和httplib库。 在讲义的第五页，我们以yahoo财经数据为例，学习了如何使用Python获取网络数据。通过访问http://finance.yahoo.com/q/cp?s=^DJI Componen t这个链接，我们可以获取到Dow Jones指数的成分股数据。 在讲义的第六页，我们利用urllib库演示了如何获取yahoo财经数据。通过发送HTTP请求，并解析返回的网页内容，我们可以获取到所需的数据。 总结来说，《Python大数据开发讲义》介绍了大数据开发的基本概念和方法，并通过具体案例详细讲解了如何使用Python进行数据分析、数据描述、数据搜集和数据整理等操作。这本讲义为开发大数据应用的学习者提供了一份宝贵的资料，对于希望深入学习和实践大数据开发的人来说，是一本不可多得的读物。