2019年GAMMA软件全功能中文手册：InSAR数据处理权威指南

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2星 | 下载需积分: 47 | PDF格式 | 15.56MB | 更新于2024-07-17 | 9 浏览量 | 126 下载量 举报
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GAMMA软件新用户手册中文版-2019是一份详细的指南，由瑞士GAMMARemoteSensingAG公司开发，专注于合成孔径雷达干涉测量（InSAR）的数据处理。该软件是针对全球主流的InSAR应用设计的，提供了完整的雷达处理流程，包括从原始SAR信号处理到高级应用，如SLC成像、单视或多视处理、雷达信号滤波、正射校正、数字高程模型（DEM）提取、形变分析（如差分干涉和点目标干涉分析）以及土地利用分析。它适用于星载、机载和地基雷达数据，如GPRI-II便携式雷达干涉仪。 GAMMA软件的核心功能模块包括ISP（干涉SAR处理器）、DIFF&GEO（差分干涉和地理编码）、MSP（多视处理）、LAT（位置解算）和IPTA（干涉目标分析）。手册涵盖了多种卫星传感器的数据处理，如ERS、ENVISAT ASAR、JERS-1、ALOS/PALSAR、RADARSAT-1/SIR-C/TerraSAR-X/TanDEM-X/RADARSAT-2/COSMO-SkyMed/KOMPSAT-5等机载和星载SAR数据，以及IECAS、RISAT、UAVSAR和SETHIONERA等特定机型的处理方法。 北京地空软件技术有限公司自2014年起获得了GAMMA软件在中国的独家代理权，为用户提供销售和服务支持。手册翻译工作得到了中国地质大学（北京）杨红磊博士和中南大学许兵博士的协助，尽管翻译过程中可能存在疏漏，但公司鼓励用户提出批评和建议以改进手册质量。 《干涉SAR处理器(ISP)模块》部分详述了预处理步骤，涉及数据转录与修正、生成ISPSLC参数文件的方法，针对不同卫星数据源的特定设置，如ERS、ENVISAT等，确保用户能够针对各种数据源进行有效的处理和分析。这份手册不仅适用于专业用户，也是GAMMA软件新手入门的重要参考文档。
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def focal_loss_with_logits(y_hat_log, y, gamma=2): log0 = F.logsigmoid(-y_hat_log) log1 = F.logsigmoid(y_hat_log) gamma0 = torch.pow(torch.abs(1 - y - torch.exp(log0)), gamma) gamma1 = torch.pow(torch.abs(y - torch.exp(log1)), gamma) return torch.mean(-(1 - y) * gamma0 * log0 - y * gamma1 * log1)是什么意思

3. 计算两个 gamma 权重项，分别为 `(1 - y - torch.exp(log0))` 的绝对值的 `gamma` 次方和 `(y - torch.exp(log1))` 的绝对值的 `gamma` 次方，分别保存在 `gamma0` 和 `gamma1` 中。 4. 计算 Focal Loss，使用...
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Ker_base = [(1 : length(unique(Ybase)))', exp(-opt.gamma(g) * pdist2_fast(Sig_Ybase, Sig_Ybase) .^ 2)]; Ker_hold = [(1 : length(unique(Yhold)))', exp(-opt.gamma(g) * pdist2_fast(Sig_Yhold, Sig_Ybase) .^ 2)]; Ker_val = [(1 : length(unique(Yval)))', exp(-opt.gamma(g) * pdist2_fast(Sig_Yval, Sig_Ybase) .^ 2)];

- `exp(-opt.gamma(g) * pdist2_fast(Sig_Ybase, Sig_Ybase) .^ 2)`：对欧氏距离矩阵中的每个元素进行指数计算，得到核矩阵。 - 对于保留样本集（`Ker_hold`）： - `(1 : length(unique(Yhold)))'`：创建一个列...
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修改这段代码，将向共享储能电站售电的价格改为一个从0.2到0.37间隔为0.1的变量 gamma=[0.37*ones(1,32),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(1,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=0.25*ones(1,96); %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_ess_s(1,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_s(2,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_ess_b(1,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_b(2,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_grid(1,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_grid(2,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A2:CR2'); g=0.03; i0=0.1; P_max=2161.4878 ; E_max=39700.8022 ; %%约束条件 %%目标函数 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t)，否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); %求解净现值 if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(max_t),' 年']); end

gamma=[gamma,1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(1,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=gamma; %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,...
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[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6); data.r=num(2:1000,4); data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s); % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; y0 = [data.s(1), data.i(1), data.r(1)]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params= [beta,gamma]; params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t', [data.s ,data.i ,data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); disp(['beta = ', num2str(beta)]); disp(['gamma = ', num2str(gamma)]);出现错误，错误原因：输入参数的数目不足。 出错 beta (line 19) y = exp(betaln(z,w));请修改代码

修改后的代码如下： [num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6); data.r=num(2:1000,4); data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s);...disp(['gamma = ', num2str(gamma)]);
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