2019年GAMMA软件全功能中文手册:InSAR数据处理权威指南

2星 | 下载需积分: 47 | PDF格式 | 15.56MB | 更新于2024-07-17 | 65 浏览量 | 124 下载量 举报
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GAMMA软件新用户手册中文版-2019是一份详细的指南,由瑞士GAMMARemoteSensingAG公司开发,专注于合成孔径雷达干涉测量(InSAR)的数据处理。该软件是针对全球主流的InSAR应用设计的,提供了完整的雷达处理流程,包括从原始SAR信号处理到高级应用,如SLC成像、单视或多视处理、雷达信号滤波、正射校正、数字高程模型(DEM)提取、形变分析(如差分干涉和点目标干涉分析)以及土地利用分析。它适用于星载、机载和地基雷达数据,如GPRI-II便携式雷达干涉仪。 GAMMA软件的核心功能模块包括ISP(干涉SAR处理器)、DIFF&GEO(差分干涉和地理编码)、MSP(多视处理)、LAT(位置解算)和IPTA(干涉目标分析)。手册涵盖了多种卫星传感器的数据处理,如ERS、ENVISAT ASAR、JERS-1、ALOS/PALSAR、RADARSAT-1/SIR-C/TerraSAR-X/TanDEM-X/RADARSAT-2/COSMO-SkyMed/KOMPSAT-5等机载和星载SAR数据,以及IECAS、RISAT、UAVSAR和SETHIONERA等特定机型的处理方法。 北京地空软件技术有限公司自2014年起获得了GAMMA软件在中国的独家代理权,为用户提供销售和服务支持。手册翻译工作得到了中国地质大学(北京)杨红磊博士和中南大学许兵博士的协助,尽管翻译过程中可能存在疏漏,但公司鼓励用户提出批评和建议以改进手册质量。 《干涉SAR处理器(ISP)模块》部分详述了预处理步骤,涉及数据转录与修正、生成ISPSLC参数文件的方法,针对不同卫星数据源的特定设置,如ERS、ENVISAT等,确保用户能够针对各种数据源进行有效的处理和分析。这份手册不仅适用于专业用户,也是GAMMA软件新手入门的重要参考文档。

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修改这段代码,将向共享储能电站售电的价格改为一个从0.2到0.37间隔为0.1的变量 gamma=[0.37*ones(1,32),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(1,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=0.25*ones(1,96); %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_ess_s(1,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_s(2,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_ess_b(1,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_b(2,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_grid(1,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_grid(2,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A2:CR2'); g=0.03; i0=0.1; P_max=2161.4878 ; E_max=39700.8022 ; %%约束条件 %%目标函数 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用(不是很懂) C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t),否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); %求解净现值 if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(max_t),' 年']); end

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