"基于用户体验的企业信息化建设思路"探讨了如何解决传统信息化模式中遇到的挑战,如用户个性化设计困难、数据融合复杂性高以及对用户需求反应不及时的问题。文章作者陈峰、夏同飞、杨栋枢来自国网信息通信产业有限公司安徽南瑞继远软件有限公司,他们提出了一种新的企业信息化建设模式,该模式以海量数据准备为基石,通过集约化、有序的数据资产化管理确保数据的价值,并依赖于面向服务的分布式、高速数据处理技术,以提升用户体验为核心目标。 文章指出,企业信息化建设应关注用户体验,这意味着在设计和实施过程中需充分考虑用户的实际需求和感受。传统的信息化模式往往忽视了这一关键因素,导致系统与用户需求脱节。因此,新的建设模式强调从用户的角度出发,利用大数据技术进行深度数据挖掘和分析,以满足用户的个性化需求。 数据资产化管理是新模式中的关键环节。它意味着将企业的数据视为重要的资产,通过集约化管理,确保数据的质量、安全性和可用性。这包括数据的标准化、整合以及价值挖掘,以支持决策制定和业务流程优化。 数据加工是另一个核心技术,尤其是在大数据时代。面向服务的分布式、新型高速数据加工方式可以快速处理大量数据,提供实时或近实时的信息服务。这种技术能够迅速响应用户的需求变化,提高系统的灵活性和响应速度。 为了具体应用这些理念,文章提出了几个典型场景,包括数据交易平台,它为企业内部或外部的数据交换提供了平台;数据资产化管理系统,用于管理、评估和交易数据资产;高速计算服务,支持大规模数据处理和分析任务;以及公众平台,作为用户与企业互动的窗口,提供个性化服务。 这些应用场景展示了企业信息化如何通过优化用户体验来提升整体效率和满意度。通过数据的整合和服务化,企业能够更好地理解用户需求,提供定制化的服务,从而增强竞争力。同时,数据资产化和高速计算服务也为企业的战略决策提供了强有力的数据支持。 "基于用户体验的企业信息化建设思路"倡导的是一个以用户为中心、数据驱动的信息化新模式,它强调了在信息化建设中重视用户体验、有效管理和加工数据的重要性,为企业信息化的未来发展指明了方向。通过这种模式,企业能够更好地适应市场变化,提升服务质量,实现可持续发展。
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