MATLAB在测绘数据分析中的回归模型构建与应用

MATLAB回归分析在测绘数据处理中的应用（2009年）是一篇关于科学与工程计算软件MATLAB在测绘领域实际应用的论文。作者高彩云和高宁来自河南城建学院测绘与城市空间信息系，他们探讨了MATLAB在处理测绘数据中的优势，特别是在一元线性回归分析中的计算程序设计和使用。 论文首先介绍了MATLAB，它是MathWorks公司于20世纪80年代中期推出的一款强大的数学软件，以其高效的数值计算功能和出色的数据可视化特性，成为了工程和科学研究中的首选工具。MATLAB的主要特点是其矩阵操作的便捷性和灵活性，使得它在处理大规模数据和复杂的线性代数问题时表现出色，特别适用于需要进行统计分析和建模的领域。 在测绘数据处理中，作者提到数据处理通常涉及变量之间的关系研究，这些关系可以分为函数关系和相关关系。对于函数关系，可以用数学公式直接表示；而对于相关关系，如水库大坝水平位移与气温，以及重力测量结果与气压、温度等的关联，虽然没有明确的函数关系，但可以通过回归分析找到其数学表达式，用于预测和监测变量的变化。 MATLAB的优势在于其编程便利性，相比于Basic、Fortran和C语言，测绘人员可以更快速地编写和调试回归分析程序，尤其是对于非确定性关系的建模。由于MATLAB的图形用户界面（GUI）使得数据分析过程更为直观和高效，这对于不是专业程序员的测绘人员来说是一个巨大的便利。 论文的核心部分详细介绍了如何使用MATLAB进行一元线性回归的分析计算程序设计，包括如何构建回归模型，如何估计模型精度，并且展示了MATLAB在解决这类测绘数据处理问题时的实用性。通过实例展示，读者能够了解到MATLAB在提高工作效率、简化数据分析流程以及提升模型精度方面的明显优势。 这篇论文不仅介绍了MATLAB的基础知识，还深入探讨了它在测绘数据处理中的实际应用，为测绘工作者提供了一种有效且高效的工具，对于那些希望在工程实践中运用统计分析的测绘人员具有很高的参考价值。