无线传感器网络自适应QoS路由：熵权系数法

"基于熵权系数法的无线传感器网络自适应QoS路由算法 (2011年)" 是一篇工程技术领域的论文，主要探讨了在无线传感器网络中如何根据服务质量（QoS）的需求进行自适应路由选择的问题。作者是石为人、严明蒙和黄河，发表在2011年《计算机应用》第31卷第2期。 文章指出，无线传感器网络由于其广泛的应用场景，需要处理各种不同业务，这些业务对QoS的要求各异，例如有的关注数据传输的延迟，有的关注能源效率。同时，网络环境的动态性使得QoS指标在运行过程中会实时变化。为解决这一问题，论文提出了基于熵权系数法的自适应QoS路由算法（EAQR）。该算法将路由选择看作一个多指标加权评分的过程，选择了三个关键的QoS评价指标：节点负载、平均能量势和通信时延。 节点负载反映了节点处理和转发数据的能力，高负载可能导致更高的延迟和丢包率；平均能量势是衡量节点剩余能量的一个指标，能量的合理利用对于延长网络寿命至关重要；通信时延是另一个重要的QoS指标，直接影响服务的质量和用户体验。 熵权系数法被用来动态地计算各个指标的权重。这种方法能够根据指标的不确定性或信息熵来调整权重，使得在QoS需求变化时，路由策略能自适应地做出调整。通过这种方式，EAQR算法能够更灵活地平衡不同QoS指标之间的关系，选择最优的转发节点，从而降低网络的平均端到端延迟，减少数据丢包，并且有利于网络整体能量的均衡消耗，进而延长网络的生存时间。 仿真实验结果显示，相比于有序分配路由（SAR）和能量感知QoS路由（EQR）等其他算法，EAQR算法在性能上有显著优势。它有效地解决了QoS的动态性和多目标优化问题，提高了无线传感器网络的服务质量和稳定性。 关键词包括：无线传感器网络、多指标、自适应、熵、服务质量、路由。这篇论文的研究对于无线传感器网络的设计和优化具有重要的理论和实践意义，有助于提升此类网络在实际应用中的性能表现。