OTHR海杂波抑制：一种WLS短时自适应方法

"基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法" 这篇研究论文探讨了在天波超视距雷达（Over-the-Horizon Radar，OTHR）系统中，如何利用加权最小二乘（Weighted Least Squares，WLS）算法来实现短时自适应的海杂波抑制技术。海杂波是OTHR系统中的主要干扰源，它由海洋表面的反射产生，严重影响雷达的探测性能。针对这一问题，作者提出了一个新的抑制策略。 在传统的自适应滤波器设计中，通常使用相关矩阵求逆的方法来确定权值，但这种方法在处理大规模数据时可能会遇到数值稳定性问题。为了解决这一问题，该论文引入了基于QR分解的直接数据域处理方法。QR分解是一种线性代数技术，能够将矩阵转换为一个正交矩阵和一个上三角矩阵，从而避免了求逆操作，提高了计算的数值稳定性。 论文中提到的新方法在处理海杂波抑制时，利用了高频海杂波的空间相关特性，通过调整加权因子来优化滤波效果。这种方法的优点在于，相较于现有的基于空间相关性的抑制方法，它能提供更好的杂波抑制性能。同时，新方法对参考距离单元的数量需求较少，计算量更小，且自适应能力更强，具有较高的工程适用性。 此外，通过实测数据的处理和分析，论文证明了所提方法的有效性。实验结果显示，该方法在抑制海杂波的同时，保持了对目标信号的检测能力，提高了雷达系统的整体性能。这为OTHR系统在复杂海洋环境下的应用提供了理论支持和技术手段。 关键词包括：天波超视距雷达，加权最小二乘，海杂波抑制，相干积累时间，相关性。这些关键词涵盖了论文的主要研究内容和技术焦点，表明了论文在OTHR领域的创新性和实用性。该研究对于提升雷达系统的抗干扰能力和探测精度具有重要的理论价值和实践意义。