在MATLAB编程中，矩阵是核心概念，它在数值计算、数据处理和线性代数等领域有着广泛应用。第二章主要介绍了矩阵的形式、特殊矩阵的创建和运算，以及一些高级操作。
**矩阵的形式与特殊矩阵**
1. **矩阵形式与格式转换**：
- `Formatshort` 和 `Formatrat` 是MATLAB中用于设置矩阵输出格式的方法，`Formatshort` 以紧凑形式显示矩阵，`Formatrat` 以有理数形式输出。
2. **生成特殊矩阵**：
- `Zeros()` 用于生成全零矩阵。
- `Ones()` 生成全一矩阵。
- `Eye()` 生成单位矩阵，对角线元素为1，其他元素为0。
- `Rand()` 生成0到1之间的均匀分布随机矩阵。
- `Randn()` 生成标准正态分布的随机矩阵，具有均值0和方差1。
- `u + sqrt(q) * randn()` 可以生成指定均值`u`和方差`q`的随机数。
3. **矩阵重塑与专用矩阵**：
- `Reshape(A, m, n)` 改变矩阵的维度。
- `Magic()` 创建一个魔术矩阵，具有特定的数字排列规则。
- `Vander([a;b;c;d])` 生成基于向量`a`, `b`, `c`, `d`的范德蒙德矩阵。
- `Hilb(c)` 生成希尔伯特矩阵，用于数值分析。
- `Toeplitz(a:b)` 生成Toeplitz矩阵，对角线元素按给定序列递减。
**矩阵运算**
1. **基本运算**：
- `A * B` 表示矩阵乘法。
- `A .* B` 对应元素相乘，相当于点积。
- `A \ B` 用于求解线性方程组，即矩阵的逆乘。
- `B / A` 或 `A ./ B` 分别表示矩阵除法。
2. **条件运算**：
- `Rem(A,a)` 检查矩阵元素是否能被`a`整除。
- `Find(A > a)` 返回A中大于`a`的元素下标。
3. **对角线操作**：
- `Diag(A)` 取矩阵的主对角线元素。
- `Diag(A, k)` 取对角线上/下的`k`个元素。
- `Diag(a, b, c, d)` 创建具有指定对角线元素的矩阵。
**矩阵操作的实例**：
- 例题1展示了如何通过`diag`函数根据行标改变矩阵的行元素，如将随机生成的5x5矩阵`A`的行元素进行缩放。
**三角矩阵与转置和旋转**：
- `Triu(A)` 和 `Tril(A)` 分别获取矩阵的上三角和下三角部分，支持带偏移参数`k`。
- `B = A'` 实现矩阵转置。
- `B = rot90(A, k)` 旋转矩阵`A`，`k`次逆时针旋转90度。
这些知识点涵盖了MATLAB中矩阵的基本操作和高级特性，对于理解和使用MATLAB进行数值计算、线性代数分析等任务至关重要。熟练掌握这些内容有助于提高编程效率和问题解决能力。
