R语言入门：工作路径与基本概念

该资源是一个关于R语言入门的练习材料，主要内容包括R语言的简介、函数与对象、编写脚本、R绘图、编写函数以及数据保存。其中，重点介绍了如何查看和设置R的工作路径。 一、R语言简介 R语言起源于S语言，由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言是由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka编写的开源软件，它的命令被称为R语言。R具有跨平台性，支持Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统。它提供了一个丰富的程序包生态系统，涵盖统计学、社会科学、经济学等多个领域。用户可以在R项目主页（http://www.r-project.org/）上下载R的安装程序。 二、下载和安装R 用户可以从CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载R的安装程序，如Windows版本的下载地址。安装过程简单，只需按照向导一步步操作即可。安装完成后，可以在开始菜单找到R的入口，R的图形用户界面（RGui）包括菜单栏、快捷按钮和控制台等部分。 三、R的工作路径 在R环境中，可以通过`getwd()`函数查看当前的工作路径，这显示了R正在哪个目录下读写文件。要改变工作路径，可以使用`setwd()`函数，例如`setwd("d:/data/")`会将工作路径设置为d盘的data目录。 四、R程序包 R程序包是R语言的核心组成部分，它们是一组相关函数、数据、帮助文档的集合。用户可能需要安装特定的程序包来执行某些特定的分析任务，如`ape`用于系统发育分析，`vegan`用于群落生态学研究。程序包可以通过`install.packages()`函数安装，之后用`library()`或`require()`来加载使用。R的基础功能包包括`base`，统计学相关的包如`stats`，还有用于混合线性模型的`nlme`包等。 总结来说，这个R语言入门练习旨在帮助初学者了解R的基本使用，包括环境配置、基本操作以及如何利用丰富的程序包资源进行数据分析。通过这些基础知识的学习，用户可以逐步掌握R语言并应用于实际的数据处理和分析工作中。