在Matlab中利用NVCC包装器编译CUDA内核

资源摘要信息:"本文详细介绍了如何在Matlab环境中使用NVCC（NVIDIA CUDA编译器包装器）来编译CUDA内核。首先，解释了NVCC的基本概念和作用，它作为NVIDIA CUDA编译器NVCC.exe的包装器，与Visual Studio编译器相结合，使得开发者能够将CUDA源文件（如example.cu）编译成可以在GPU上运行的内核代码。其次，文中提到了当第一次调用编译命令时或使用“nvcc -config”时，NVCC会自动执行的一系列配置步骤。 首先，NVCC会尝试定位“The NVIDIA GPU Computing Toolkit”，这是一个必须安装的软件包，可以从NVIDIA的官方网站下载。典型的安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v3.2\bin。紧接着，NVCC还会查找Visual Studio编译器的安装位置，通常是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin\。找到了这两个必要的组件后，NVCC将利用这些信息创建一个名为nvccbat.bat的批处理文件。 配置过程完成后，开发者可以使用nvcc命令行工具来编译CUDA源文件。例如，使用命令nvcc('example.cu')即可编译名为example.cu的CUDA文件，生成可执行的GPU内核代码。 文章末尾提到了两个压缩包文件的名称，分别是nvcc_version1.zip和nvcc_version0.zip。这两个压缩包可能包含了不同版本的NVCC编译器及其相关工具或示例代码，供用户下载使用。 本文的知识点包括： 1. NVCC的定义与作用：NVCC是一个编译器包装器，用于将CUDA源代码编译成GPU内核。 2. 与Visual Studio编译器的集成：NVCC与Visual Studio编译器配合使用，这是编译CUDA代码的必要环境。 3. NVIDIA GPU Computing Toolkit的安装与定位：必须安装NVIDIA GPU Computing Toolkit，并且NVCC能够自动找到该工具包的安装位置。 4. Visual Studio编译器的定位：NVCC能够自动找到Visual Studio编译器的安装路径。 5. 配置过程与nvccbat.bat文件的生成：完成NVCC的配置后，会生成一个批处理文件，以便于使用。 6. 使用nvcc命令编译CUDA文件：实际编译CUDA源代码的方法，以及如何通过Matlab的命令行进行操作。 通过以上知识点，开发者可以在Matlab环境中有效地编译和运行CUDA程序，充分发挥GPU的计算能力。"