无人机摄影测量:刺像控点界面与应用

需积分: 9 1 下载量 43 浏览量 更新于2024-08-20 收藏 28.45MB PPT 举报
"郭丙轩关于无人机影像处理的讲解" 在郭丙轩的讲解中,主要探讨了无人机在影像处理中的应用及其优势与挑战。无人机影像处理是当前测绘和遥感领域的重要技术,尤其是在获取高分辨率、大比例尺的三维城市数据方面。传统的卫星遥感和航空遥感虽然能覆盖广阔区域,但在数据分辨率、更新频率和应对紧急需求上存在局限。相比之下,无人机摄影测量由于其机动性、灵活性和安全性,成为了一种有效的补充手段。 1.1 为什么选择无人机摄影测量 - 需求驱动:随着城市精细化管理的需求增加,需要高分辨率、高频率的遥感影像,而传统方法无法完全满足这些需求。 - 技术驱动:无人机可以迅速到达指定位置,执行遥感任务,并在各种复杂或危险环境中提供实时图像,扩大了遥感的应用范围。 1.2 无人机摄影测量的优势 - 机动性与灵活性:无人机无需专用起降场地,准备时间短,操作简便,运行成本低,适应性强。 - 安全性:能在人不宜进入的危险环境作业,如火灾、火山活动或有毒污染地区,且即使坠机也不会造成人员伤亡。 - 高分辨率与多角度:无人机携带的高精度相机可以进行垂直或倾斜摄影,提供丰富的影像信息。 1.2 无人机摄影测量的劣势 - 像幅小:无人机的相机相比专业航空摄影设备,影像覆盖面积较小。 - 基高比小:无人机的飞行高度较低,可能影响空间解析度和立体观测效果。 - 姿态不稳定:无人机在飞行过程中可能存在姿态不稳,影响影像质量。 - 非专业相机:无人机通常使用消费级或轻量级相机,相对于专业设备,可能在性能上有一定差距。 郭丙轩还提到了自动空三(Automatic Aerial Triangulation)和DEM(Digital Elevation Model)正摄影像生成等关键技术,这些都是无人机影像处理中的核心步骤。自动空三用于计算无人机影像的空间位置信息,构建摄影测量网,而DEM则是通过分析影像来创建地表的数字高程模型,为地形分析和三维重建提供基础。 总结来说,无人机影像处理是一个结合了现代航空技术、遥感技术和GIS(地理信息系统)的综合性领域,它在城市规划、灾害响应、环境保护等多个领域都有广泛的应用前景。郭丙轩的讲解深入浅出,为理解无人机影像处理提供了宝贵的视角。