网易开源UI自动化实践：AirtestProject与云测试平台解析

"熊博在网易开源的UI自动化方案与实践技术文档主要介绍了AirtestProject，一个跨平台的自动化测试框架，以及网易如何进行大规模的自动化测试实践。文档内容包括开源自动化方案的介绍、自动化技术架构和网易的自动化测试平台的运用。" 在【标题】中提到的"【开源综合技术】1.熊博-网易开源 UI 自动化方案与实践.pdf"，是指熊博分享的关于网易公司使用开源UI自动化测试方案的实践经验，主要围绕AirtestProject展开。 【描述】中指出这是一个技术文档分享，可以通过私信博主来获取，意味着这是一份可供学习和参考的技术资料。 【标签】"技术文档分享"表明这是有关技术领域的资料分享，特别是与自动化测试相关的知识。 文档的【部分内容】详细阐述了以下几个关键知识点： 1. 开源自动化方案介绍： - AirtestProject是一个由网易开源的UI自动化测试框架，支持跨平台测试，包括图像识别和控件识别两种方法。 - 图像识别简单直接，对环境适应性强，无需修改代码即可实现交互操作。 - 控件识别则更精确，对界面迭代影响小，尤其适用于原生应用，且提供了多种游戏引擎SDK。 2. 自动化技术架构： - AirtestIDE是该框架的集成开发环境，支持编写和运行自动化脚本，还有相应的插件系统。 - UI定位通过图像识别框架Airtest和控件识别框架Poco实现，其中Poco能提供更精确的控件操作。 - 文档中还提到了UI渲染引擎的接入，如白鹭引擎，显示了AirtestProject对不同引擎的良好兼容性。 3. 网易大规模自动化实践： - 网易内部广泛使用AirtestProject，涵盖了50个应用项目，使用了2,000个脚本，并在10万设备小时上执行了80万个测试任务，显著节省了人力成本（约14个QA人员）。 - 自动化测试经历了从单一机型、少量脚本的开发调试阶段到云测试的批量部署，实现了机型覆盖和大规模脚本执行。 4. 自动化云测试平台： - 网易的云测试平台（如AirLab）支持大规模并发测试，提高了测试效率。 - 平台架构设计用于满足不同项目的测试需求，包括批量部署和快速结果反馈。 这份文档详细地探讨了开源UI自动化测试的实施策略，特别是通过AirtestProject在网易的实践案例，对于想要了解或实施UI自动化测试的人来说，具有很高的参考价值。此外，它也揭示了自动化测试如何在大型企业中规模化运作，为其他公司提供了可借鉴的经验。